没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
中国版的 Fama-French 三因子模型1
需积分: 0 41 下载量 28 浏览量
2022-08-03
16:11:10
上传
评论 1
收藏 1.35MB PDF 举报
温馨提示
试读
12页
引言原创:石川川总写量化因子模型。中国版三因子模型能够很好的解释学术界在中国市场上发现出的绝大部分收益率截面异象,比 Fama-French 三因子的解释力度要
资源详情
资源评论
资源推荐
中国版的 Fama-French 三因子模型,了解一下?
作者:石川,量信投资创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概
率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:
https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。
未经授权,严禁转载。
摘
要
Liu et al. (2018) 通过剔除市值最小的 30% 的股票降低了壳价值污染,在
Fama-French 三因子的基础上提出了适合 A 股的中国版三因子模型。
本周一,我关注的金融学术类公众号 [金融学前沿论文速递](在我看来是最好的金融学术类公
众号之一)推送了一篇抓人眼球的最新论文。这篇即将刊发于顶刊 Journal of Financial
Economics 上的文章题为 Size and Value in China(Liu et al. 2018),作者是三位来自
UPenn 的学者。
该文的核心思想是说:由于中国股市特有的壳价值问题,美国市场流行的 Fama-French 三
因子模型(Fama and French 1993)在中国并不好用,并提出了符合中国国情的中国版三
1
引言
原创:石川 2018-11-06川总写量化
因子模型。中国版三因子模型能够很好的解释学术界在中国市场上发现出的绝大部分收益率截
面异象,比 Fama-French 三因子的解释力度要强得多。
无论是研究 asset pricing 还是因子选股,该文的 empirical results(回测期 2000 年 1 月
到 2016 年 12 月)对于 A 股都有很高的价值,很多观点和我自己平时的研究发现也非常契
合。因此,今天的文章就来对它进行介绍。对于行文中涉及的 Fama-MacBeth regression
以及 GRS test 这些 asset pricing 里面的统计手段,不熟悉的小伙伴请参考《股票多因子模
型的回归检验》。
下面马上进入正题。
长久以来,Fama-French 三因子模型都是研究美股时铁打不动的 benchmark。要想证明一
个新的潜在异象能够解释截面预期收益率差异,那必须说明它的 α 不能被 MKT,SMB 和
HML —— 即 Fama-French 三因子 —— 解释。
然而,在中国的 A 股市场中,很多照搬 Fama-French 三因子的研究并没有取得非常理想的
结果。究其原因,Liu et al. (2018) 认为是中国市场特有的 IPO 监管造成的壳价值问题(见
Lee et al. 2017 或《量化壳价值》),造成了这些主流因子在 asset pricing 时的效果被破
坏,他们将这个现象称为壳价值污染(shell-value contamination)。
Liu et al. (2018) 研究指出,中国股市中市值最小的 30% 的上市公司会受到壳价值污染的严
重影响,造成 asset pricing 模型不能正确反映出股票截面预期收益率的差异。为了更好的研
究 A 股的定价机制,必须“壮士断腕”,抛弃这市值最小的 30% 的公司。这正是中国版三因
子模型对 Fama-French 三因子的第一个改动。
在 Fama and French (1993) 这篇正式提出三因子模型的前作 Fama and French (1992)
中,Fama 和 French 研究了多个价值因子的指标 —— 包括 EP(Earnings-to-Price),
BM(Book-to-Market),以及 AM(Assets-to-Market)—— 并因 BM 的效果最好而选
择它构建了三因子中大名鼎鼎的 HML 投资组合。
2
壳价值污染和三因子定义
针对 A 股市场,Liu et al. (2018) 采用了同样的分析思路,通过Fama-MacBeth
regression(Fama and MacBeth 1973)比较 EP、BM、AM 以及 CP(Cash flow-to-
Price)这四个价值因子指标的效果。在回归中,指标的取值就作为 factor loading,而通过
回归确定 factor return。为了使 factor loading 的取值有意义,Liu et al. (2018) 对 BM
和 AM 取了对数得到 logBM 和 logAM,对 EP 和 CP 做了非负处理 —— EP 和 CP 为正的
公司的指标取值就是 EP 或 CP 本身,为负的公司的指标为零,并采用 dummy variables 来
区分。股票池为排除了市值最小的 30% 后的剩余股票。
Fama-MacBeth regression 的结果如下表所示(重点可以看一下第 8 列)。它说明在这四
个价值指标中,EP 的效果是最显著的。当回归右侧的 regressors 中加入了 EP 之后,其他变
量也不再显著。基于此,Liu et al. (2018) 最终选择 EP 来构建价值因子。这是中国版三因
子模型的第二个改动。
选定了价值指标后,就可以构建中国版的三因子模型了。首先排除市值最小的 30%,剩余的
70% 的股票为评价因子模型的股票池。将股票之中的股票按照市值大小分成 Small 和 Big 两
组、按照 EP 分成 Value、Middle 以及 Growth 三组(见下图)。
剩余11页未读,继续阅读
郑华滨
- 粉丝: 24
- 资源: 296
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0