大数据_对教育的作用_挑战1

舍恩伯格 (Viktor Mayer-Sch�nberger) 与库克耶 (Kenneth Cukier) 合著的 《大数据时代:

生活、工作与思维的大变革》 (Big Data: A Ｒevolutionthat Will Transform How We Live，Work

and Think)被认为是大数据研究的先河之作，真正把大数据推向了公众视野。他们在认可大

数据 “量大”的同时，发现了大数据的 “高价值”，认为大数据是“当今社会所独有的一

种新型的能力: 以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品

和服务，或深刻的洞见。”［1］4“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍

能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部

分都隐藏在表面之下。”［1］127 除此之外，“大数据”还具有快速的数据生成、数据处理、

动态的数据体系和多样的数据类型等特征。赵姗认为，“‘大数据’本质上是一种动态的、海

述，以期对前期的研究成果形成比较系统的了解，进而为下一步的研究奠定基础。

一、“大数据”对教育的作用

“教育大数据有广义和狭义之分。广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人

类的行为数据; 而狭义的教育大数据是指学习者行为数据，它主要来源于学生管理系统、在

线学习平台和课程管理平台等。”［3］12 大数据在教育领域作用的发挥，既要借助广义的教

育大数据，更要利用狭义的教育大数据。

(一) 大数据可预测、了解、评估教学行为，促进教与学的有效性

美国教育部在 2012 年 10 月发布了 《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》

( EnhancingTeaching and Learning through Educational Data Min-ing and Learning Analytics) 报

告，其中提出，“目前教育领域中大数据的应用主要有教育数据挖掘和学习分析两大方向”。

角度了解学习过程的发生机制，并用来优化学习，以基于学习行为数据的分析为学习者推荐

学习轨迹，开展适应性学习、自我导向学习; 对于教师和管理人员而言，学习分析技术可用

来评估课程和机构，以改善现有的学校考核方式，并提供更为深入的教学分析，以便教师在

数据分析基础上为学生提供更有针对性的教学干预。”［4］ 梁文鑫认为，在大数据时代，

“教学问题的解决不再依赖于停留在每位教师头脑中的模糊的经验，而是基于对海量的教学

问题的描述以及教学问题解决方案的分析。”［5］15 此外，“教师完全有可能实现对每个学

生的学习数据进行分析，进而实现真正的因材施教，即将学生的整个学习过程数字化，包括

教材 (知识点) 和学习活动。”［5］16 庆年提出， “通过大数据运用，教师可以更加个性

化、更加有效地展开教学活动，学生可以更加自主、更加方便地进行学习。”［6］舍恩伯格

等认为，“大数据为学习带来了三大改变:我们能够收集对过去而言，既不现实也不可能集聚