大数据作业1

【大数据作业1】是针对大数据技术的一次实践性学习任务，主要涵盖了Linux操作系统的基本操作以及Hadoop分布式计算框架的使用。本次作业旨在帮助学生熟悉这两个关键领域的基础技能，为后续的深入学习和实际项目实施打下坚实的基础。 部署Hadoop平台是一个重要的环节。学生需要按照指定的步骤安装Hadoop，并确保平台能够正常运行。这通常涉及到下载Hadoop的特定版本（如2.7.13），配置环境变量，初始化HDFS，启动各个服务如NameNode、DataNode、ResourceManager等。过程中，学生应记录详细的部署步骤，以便于回顾和参考。同时，运行MapReduce示例如WordCount，验证Hadoop集群的正确配置，这通常需要编写MapReduce程序，将输入数据提交到集群执行，并检查输出结果。 接下来，实验1的第二章要求学生掌握一系列常见的Linux操作。这部分包括了文件和目录的管理，例如使用`cd`、`ls`、`mkdir`、`rmdir`、`cp`、`mv`、`rm`命令进行路径切换、文件查看、目录创建和删除、文件复制和移动。此外，还涉及文件内容的查看，如使用`cat`、`tac`、`more`、`head`、`tail`来查看、反向显示或分页浏览文件内容，以及使用`touch`修改文件时间戳，`chown`改变文件所有者，`find`查找文件，`tar`进行文件压缩和解压，以及`grep`查找特定字符串。学生需要在不同的场景下熟练运用这些命令。 对于Hadoop操作部分，学生需要启动Hadoop服务，创建HDFS上的用户目录，并在其中创建文件夹。使用`hadoop fs`命令将本地文件上传至HDFS，例如将`.bashrc`文件放入HDFS的test目录。同时，学生需要熟悉如何在HDFS上查看文件列表，以及将HDFS中的文件拷贝回本地文件系统。这涉及到Hadoop的HDFS shell命令，如`hadoop fs -mkdir`、`hadoop fs -put`、`hadoop fs -ls`、`hadoop fs -get`等。 作业还涉及到了Java环境的配置，学生需要在`.bashrc`文件中设置JAVA_HOME变量，并能通过命令行检查该变量的值。这对于运行Hadoop这类依赖Java的软件至关重要。 通过这次作业，学生将全面理解Linux操作系统的常用命令以及Hadoop的基本用法，从而具备在实际环境中操作和管理大数据处理平台的基本能力。