今天我们来说一说如何通过 Azure Batch 实现多快好省的 AI 训练。多：Azure 云平台提供各种规格型号的计算服务资源，从 CPU 到 GPU 再到 FPGA，响指一打最新的 V100 卡加持 NVLINK 手到擒来。快：Azure 平台除了基础的计算资源外，还提供其它丰富的产品和工具，使工作效率大大提升，以 Azure Batch 做 AI 训练为例，Batch 服务提供的 SDK 及功能可以方便的帮助我们完成 AI 训练的资源调度和任务管理。好：东西好，价格还好。省：46个区域，计算资源价格高低不一任你选，还不爽？Low Priority 了解一下，价格让你动容，而且 Azure Batch 服务本身是免费的呦。得嘞，口嗨结束，make hands dirty，使用 Azure Batch Low Priority GPU 资源训练 MNIST。
1. 准备 Azure Batch Account
登陆 Azure Portal，选择 Azure Batch 服务
选择添加创建，地区需要注意，每个地区计算资源的价格不同，按照需要进行选择
资源池分配模式选择 Batch service 类型即可
创建好后，记录 Batch Account Name 和 Batch Account URL，下例中，Batch Account Name 为 batchaidemo，URL 为 https://batchaidemo.westus2.batch.azure.com
2. 创建 Service Principle
创建方法参见：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal， 记录下Tenant ID，Client ID，Service Principle S
