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笔记本： 深度学习

创建时间： 2018/3/23 10:05 更新时间： 2020/5/28 21:52

作者： beyourselfwb@163.com

标签： 深度学习, 视频链接

URL：

https://classroom.udacity.com/nanodegrees/nd101/parts/83dbe0a0-2265-4b03-b693-397a69d49eca/

…

https://www.youtube.com/watch?v=avbNvKQ2qLE

迁移学习

迁移学习简介：

2. 用 VGGNet 进行迁移学习

https://www.youtube.com/watch?v=WmQwYr0DYjY

3.VGGNet 练习

https://www.youtube.com/watch?v=615SslQiGvo

4.VGGNet 答案

https://www.youtube.com/watch?v=BpzI6Svmuv8

5.数据预处理练习

8.建立分类器答案

https://www.youtube.com/watch?v=6ifxRQ_gL7w

9.训练模型练习

https://www.youtube.com/watch?v=b7Fy3cIoJ1Y

10.训练模型答案

https://www.youtube.com/watch?

time_continue=4&v=NLPtmQjGYCA

循环神经网络RNN

1.RNN入门

https://www.youtube.com/watch?v=64HSG6HAfEI

8.LSTM cell

https://www.youtube.com/watch?v=ajC-5uWB8S4

10.RNN输出

https://www.youtube.com/watch?v=RkanDkcrTxs

11.网络损失

https://www.youtube.com/watch?v=itu-uNK4brc

13.搭建网络

https://www.youtube.com/watch?v=RVNjDlWTBQU

15.RNN资源

来自 CS231n 的关于 RNN 和 LSTM 的

的讲

https://www.youtube.com/watch?v=HPOzAlXhuxQ

3.应用

https://www.youtube.com/watch?v=tDJBDwriJYQ

4.架构

https://www.youtube.com/watch?v=dkHdEAJnV_w

5.更深的架构

https://www.youtube.com/watch?v=rdAo4MqLbEk

6.预处理

https://www.youtube.com/watch?v=ktQW6p9pOS4

7.TensorFlow中的序列到序列模型

，这定义多个 RNN cell（RNN cell 是在

，这包含 seq2seq 解码器和损失操作。

8.输入

编码器：这是一个

函数。

解码器：这是一