1160300426-李国建-GAN实验报告1
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2022-08-04
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对比 GAN、WGAN、WGAN-GP
实验中，首先将样本随机打乱顺序，然后取其中的 6000 个点进行训练；剩余的 2192
个点用来画分布图，来验证生成的数据是否拟合该分布。
在训练完网络后，利用生成网络生成 1000 个点，画在图中，检查是否符合测试集中点
的分布。测试集的点用蓝色画出，生成的点用红色画出。
参数设置：BatchSize 设成了 150；三个网络分别遍历了 100 次训练集；LR = 0.0003
GAN：
原始 GAN 的效果比较好，第 20 个 epoch 已经可以看到大概的分布了：
在训练完 100 个 epoch 后，生成的点分布如下：
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