RabbitMQ初步优化分析报告1

【RabbitMQ初步优化分析报告1】 RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用于在分布式系统中处理异步任务和消息传递。本报告主要分析了RabbitMQ内部消息处理路径、性能瓶颈、CPU使用情况、网络和磁盘使用情况，以及优化实验。 1.1 消息处理路径 RabbitMQ的消息处理涉及多个进程： - Reader：接收TCP数据包，解析AMQP帧。 - Channel：处理AMQP协议方法，实现路由功能。 - Amqqueue：记录消息索引，处理确认和持久化。 - Msg_store：负责消息的持久化存储。 - Writer：封装数据包并发送至消费者。 消息处理流程： 1. Reader接收到TCP数据包，根据AMQP协议解析后，转发给对应Channel进程。 2. Channel基于消息的routing_key、exchange和本地bindings进行路由，将消息分发给相应的Amqqueue进程。 3. Amqqueue检查消息是否需要持久化，如果需要，则调用Msg_store异步存储。持久化成功后，通知Amqqueue，向生产者发送ACK。 4. Amqqueue将消息发送给订阅了该队列的consumer对应的Channel进程。 5. Channel记录待确认消息，并通过Writer发送给消费者。 1.2 瓶颈定位 通过监控和追踪，发现瓶颈在于Amqqueue进程，其处理时间主要消耗在Store操作，包括index处理和msg处理。 1.3 CPU使用情况 CPU使用率最高的进程分别是Reader、Amqqueue、Channel和Msg_Store。 1.4 网络与磁盘使用 在网络和磁盘的最大压力测试下，两者仍有大量余量。 1.5 perf top分析 1.6 锁使用情况 锁的主要用途分布：Store占57%，Confirm占30%，Ack占5%，其他占剩余比例。 2. 优化实验 实验在三台机器上进行，分别作为生产者、消费者和MQ服务器。硬件配置为Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz（16核），24GB RAM，普通磁盘。 2.1 使用Hipe（JIT）进行性能测试： - 在单队列情况下，开启Hipe提升了QPS，降低了CPU消耗。 - 在多队列高并发情况下，Hipe对性能影响不明显。 2.2 调整进程堆大小： - 增大关键进程堆大小未能显著提高性能。 2.3 启用gen_tcp delay_send： - 设置发送缓冲区以减少阻塞，但对RabbitMQ性能提升不明显。 综上，RabbitMQ的优化可以从开启Hipe、调整进程堆大小和改进网络缓冲策略等方面着手。然而，不同场景下优化效果可能有所差异，需结合实际应用进行细致分析。