EMR 支持将 E-MapReduce Druid 集群作为单独的集群类型，主要基于以下几方面的考虑：
- 使用场景：E-MapReduce Druid 可以脱离 Hadoop 使用来适配不同的业务应用场景。
- 资源抢占：E-MapReduce Druid 对内存要求比较高，尤其是 Broker节点和 Historical 节点。E-MapReduce Druid 本身资源使用不受 Hadoop YARN 统一调度，运行时容易发生资源抢夺。
- 集群规模：Hadoop 作为基础设施，其规模一般较大，而 E-MapReduce Druid 集群可能相对较小，部署在同一集群上，由于规模不一致可能造成资源浪费，单独部署则更加灵活。
## 购买建议
在创建 EMR 集群时选择 Druid 集群类型即可。Druid 集群自带了Hadoop HDFS 和 YARN 服务，并已经和 Druid 集群完成集成。但是建议仅用于测试，**对于线上生产环境，强烈推荐您采用专门的 Hadoop 集群**。
如果需要关闭 Druid 集群自带的 Hadoop 相关服务，可以到 EMR 控制台 [集群服务](https://console.cloud.tencent.com/emr/static/framework/emr-4qjbxdca?type=clusterservice®ionId=1) 中选择暂停对应的服务。
## Hadoop 和 Druid 集群连通配置
本节介绍如何配置 Hadoop 集群和 Druid 集群的连通性。如果您使用 Druid 集群自带的 Hadoop 集群（生产环境不推荐这么做），则无须做额外设置即可正常连通使用，可以跳过此节。
如果您需要将索引数据存放在另外一个单独的 Hadoop 集�
