数学建模经验总结_李晟永1
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2022-08-08
18:27:54
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数学建模经验总结
一、数学建模部分
首先是一些基本的态度上的问题，一定要对建模的难度，追求的高度有一个认识。必须
有十分认真的态度，对于一些机械性地采样或者其他调研工作也要十分认真，只有这些基础
性的工作做好，文章才能足够充实。
然后就是选题，选题方面也是要慎重，多个选题之间还是要各方面的权衡，选择一个比
较适合的，比较熟悉的领域的题目还是比较重要的。以我们参加的这次数学建模比赛为例，
我们考虑了三个题目，第一个就是所谓的“养龙”，我们对于生物方面都并不了解（队伍组
成：2 化工，1 经管），队友虽然看过《冰与火之歌》不过也不能记住细节。生物知识方面的
薄弱让我们觉得很难下手，于是就放弃了这个题目；第二个题目是卢浮宫的疏散策略问题，
在这个问题上我们在理解卢浮宫的空间结构上出现了一些困难，理解上也出现了一些分歧，
如果理解错卢浮宫的结构那后果不堪设想，于是也没有选择；第三个题目就是我们选的题目
——“DroneGo”无人机调度问题，这类调度问题比较常见，门槛也相对较低，加上我也有
比较好的求解这类问题的思路，于是就选择了这道题目。
“DroneGo”这道题目实际上做起来也并不是一帆风顺。最初建模的时候没有考虑到模
型的复杂性，在求解多级的非线性优化上出现了困难。最后没有办法采用了贪心策略。在建
模的过程之中，我们充分考虑了波多黎各的实际情况，采集了很多波多黎各的地理信息。虽
然说这个采集过程十分枯燥，不过我认为这极大增加了文章的可信程度，是文章的亮点之一。
我们没有用什么特别的“神棍”算法，只用了比较简单粒子群算法来搜索解，在我们的
算法之下粒子群算法工作的很好，也能给出十分直观的图像，这是其他的搜索算法很难做到
的，像是遗传、免疫、或者神经网络等等。我还是觉得，建模之中不应该过分强调一些新奇
的算法，够用即可，甚至可以自行设计，采用太复杂的算法，需要耗费很久的时间，把文章
的重点单纯压在求解算法，或者说最后的结果是不合适的（不管怎么说解的质量还是要保证
的）。
其他的一些文章的必要元素也要保证完整。剩下的就是文章的润色，英语论文要写好还
是不容易，我写英语论文水平一般，但是我的队友们英语都很好，写的论文也比较好。写好
的论文我们也反复润色修改，摘要也反反复复改了几遍。
这次我们能够拿到 O 奖主要我觉得是因为亮点，第一点是认真的态度，我们四天以来都
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