第7次课作业要求1

在本次第7次课的作业中，我们有三个与Python编程相关的任务，主要涉及地图可视化。下面是关于这些任务的详细知识点解析： 1. **创建多边形地图**：这一部分要求使用“蒙东地理数据”来创建地图。这通常涉及到使用Python的数据可视化库，如`geopandas`和`matplotlib`。`geopandas`库允许我们将地理信息与Pandas数据框结合，便于处理和操作地理数据。你需要先加载蒙东地区的边界数据，然后利用`geopandas.GeoDataFrame`来处理这些数据。通过`plot()`函数，你可以创建多边形地图，并用注释显示每个市的名称。注释可以通过添加`plt.annotate()`实现。 2. **符号地图与服务器地图“M Pencil”**：这个任务要求使用“2014年各省市售电量”数据，基于“M Pencil”服务器地图创建符号地图。这里，“M Pencil”可能是指特定的地图服务或API，你需要先理解如何接入该服务并获取背景地图。接着，使用售电量数据来设定地图上每个省份的大小，这通常通过设置地图标记的半径或者颜色的饱和度来实现。同时，确保省份标签清晰可见，可以使用`matplotlib`的`annotate()`函数添加文本标签。 3. **自定义位置编码与五岳地图**：这部分要求根据五岳的具体位置信息，导入自定义的位置编码。这意味着你需要有一个包含五岳经纬度的数据源。使用`geopandas`，你可以创建一个点图层，然后结合“五月测试”数据（这个数据的具体含义需要进一步明确）来创建五岳的符号地图。同样，利用`plot()`函数绘制地图，并使用`annotate()`添加五岳的名称作为标签。 在进行这些任务时，还需要注意以下几点： - 数据预处理：确保数据格式正确，能够被Python库读取，可能需要对数据进行清洗、转换等操作。 - 地图投影：根据需求选择合适的地图投影方式，例如Mercator投影等，这会影响地图的形状和大小。 - 颜色映射：对于符号地图，选择适当的颜色映射方法，以便清晰地展示数据差异。 - 图像导出：使用`plt.savefig()`函数保存图像，可调整分辨率和图像格式。 完成这些作业不仅需要掌握Python编程，还要熟悉地理信息系统（GIS）的基本概念和数据处理流程。通过实践，你将更深入地了解如何利用Python进行地图可视化，这对于数据分析和地理信息展示非常有用。