基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析_宋杰1
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第 44 卷 第 3 期 电力系统保护与控制 Vol.44 No.3
2016 年 2 月 1 日 Power System Protection and Control Feb. 1, 2016
DOI: 10.7667/PSPC150677
基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析
宋 杰，谢海宁，杨增辉，周 健，鲍 伟，柳劲松，周德生，方 陈，蔡 霖
（国网上海市电力公司电力科学研究院，上海 ２００４３７）
摘要：针对目前城市配电网建设的现状，研发了基于多源异构数据环境的配网故障信息统计分析系统。该系统通
过抓取调度自动化系统(OMS)、设备资产管理系统(PMS)和故障抢修系统(TCM)中的故障信息、设备运行数据、设
备状态数据进行挖掘和智能处理，在广域专网上打通了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒，实现了对上海市配
网运行状态在不同季节、不同负荷、不同运行方式等条件下故障信息统计分析的目标。通过对上述配电网故障信
息统计分析的结果，进而指导配网运维检修、技改规划、网架优化等配网提升工程。
关键词：数据挖掘；配网故障信息统计分析系统；调度自动化系统；设备资产管理系统；故障抢修系统；网架优化
Statistical analysis of the distribution fault based on multiple source and
isomerism data mining technology
SONG Jie, XIE Haining, YANG Zenghui, ZHOU Jian, BAO Wei, LIU Jinsong, ZHOU Desheng, FANG Chen, CAI Lin
(State Grid Electric Power Research Institute, SMEPC, Shanghai 200437, China)
Abstract: A fault information statistical analysis system of distribution network is developed based on multi source and
isomerism data environment over backwardness of the present city distribution network construction. The target of
dynamic monitoring distribution network operation mode of Shanghai city has been realized by mining and intelligent
processing the fault information, equipment operating data, equipment condition data under different season, different
load and different operation mode in power dispatching management system (OMS), products management system (PMS)
and trouble call management system (TCM). Realities barriers of multi-disciplinary, cross-unit and inter-regional are
opened up in the WAN private network. Distribution upgrade projects, such as distribution operation maintenance,
technical planning and network frame optimization, are then guided through the fault information statistical analysis
system of distribution network.
This work is supported by National Science and Technology Support Program of China (No. 2013BAA01B04).
Key words: data mining; fault information statistical analysis system of distribution network; power dispatching
management system; products management system; trouble call management system; network frame optimization
0 引言
国家电网公司在十三五规划中明确提出了切实
提升配电网发展质量的要求，与当前电源建设、输
变电建设相比，配电网的建设相对滞后，与我国当
前的大规模城市化发展对配网的高要求不相适应。
配电网如何积极应对突发事件，不仅需要对自身运
行状态有科学准确的评估
[1-7]
，还要针对不断变化的
工况及时作出必要的调整，这就需要掌握覆盖辖区
基金项目：国家科技支撑计划课题资助项目（２０１３ＢＡＡ０１Ｂ０４）
（以大规模可再生能源利用为特征的智能电网综合示范工程）
内配网的准确、可靠、全面、及时的状态信息，对
其进行专业的分析判断，获得故障类型、故障分布、
故障与负荷关系、故障季节关联等方面的统计数据，
对配网运行状态进行动态评估，为配网应急抢修、
配网建设、网架改造的决策提供参考依据。
1 配电网大数据挖掘
一个地区反应和影响配网运行状态的相关信息
纷繁复杂，广泛分布于电网众多的应用系统中，包
括生产调度系统(EMS)、配网自动化系统(DMS)、
设备资产管理系统(PMS)、设备维护检修/报修系统
等，跨专业、跨单位、跨部门；数据类型有结构化
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