在Python编程语言中,处理数组或列表操作是常见的任务,特别是在数据处理和算法实现时。题目中的"两个数组的交集(python+set)1"是一个典型的数组操作问题,目标是找到两个数组共有的元素,即交集。LeetCode是一个在线平台,提供了各种编程挑战,包括这个例子中涉及的数组问题。 我们要理解什么是数组的交集。如果数组A和数组B是两个无序的整数集合,它们的交集就是同时存在于A和B中的元素集合。在这个问题中,我们被要求编写一个名为`intersection`的函数,它接受两个整数列表`nums1`和`nums2`作为参数,并返回它们的交集。 在提供的代码中,我们看到解决方案使用了Python的内置数据结构`set`。`set`是一种无序且不包含重复元素的数据结构,它支持集合操作如并集、交集和差集。这里使用`set`的主要优点是它提供了高效的成员资格测试,对于查找元素是否存在非常方便。 具体步骤如下: 1. 将`nums1`和`nums2`转换为`set`对象,`s1 = set(nums1)`和`s2 = set(nums2)`。这将去除重复元素并使后续的交集查找更快。 2. 遍历`s1`中的每个元素`s`,使用`if s in s2:`检查元素是否也存在于`s2`中。如果存在,则将该元素添加到结果列表`list`中。 3. 返回结果列表`list`,它包含了两个数组的交集。 示例1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 解释:两个数组的交集是[2],因为2是唯一同时存在于两个数组中的元素。 示例2: 输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4] 解释:9和4是同时存在于nums1和nums2中的元素,因此交集是[9,4]。 此解决方案虽然有效,但可以进一步优化。由于我们已经将`nums1`和`nums2`转换为`set`,我们可以直接使用`set`的交集操作符`&`来找到交集,而不是遍历一个集合并检查另一个集合。优化后的代码如下: ```python class Solution: def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: return list(set(nums1) & set(nums2)) ``` 这样,我们只需要一行代码即可得到交集,效率更高。不过需要注意的是,这种优化可能会改变原始列表的顺序,因为`set`是无序的。如果保持原有顺序是必要的,可以使用`collections.Counter`或双层循环来解决。但在大多数情况下,为了性能考虑,使用`set`的交集操作符是最佳选择。
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