电子商务网站是个性化推荐系统重要地应用的领域之一,
亚马逊就是个性化推荐系统的积极应用者和推广者,亚马
逊的推荐系统深入到网站的各类商品,为亚马逊带来了至
少 30%的销售额。
不光是电商类,推荐系统无处不在。QQ,人人网的好友推
荐;新浪微博的你可能感觉兴趣的人;优酷,土豆的电影
推荐;豆瓣的图书推荐;大从点评的餐饮推荐;世纪佳缘
的相亲推荐;天际网的职业推荐等。
推荐算法分类:
按数据使用划分:
� 协同过滤算法:UserCF, ItemCF, ModelCF
� 基于内容的推荐: 用户内容属性和物品内容属性
� 社会化过滤:基于用户的社会网络关系
基于用户的协同过滤算法 UserCF
基于用户的协同过滤,通过不同用户对物品的评分来评测
用户之间的相似性,基于用户之间的相似性做出推荐。简
单来讲就是:给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的
物品。
用例说明:
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