银行存储系统设计方案11
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2022-08-03
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19231061 宋永欣
19231163 郭彧
银行存储系统设计方案
一、问题背景
随着金融产业的不断升级，金融信息化已成为金融行业的重要环节。银行在央行与银保监会等机构的监
督和管理下，信息化进程逐步加快推进。随着业务的变化和云计算技术的的成熟，应用场景和需求变化
越来越难以控制，银行业务高速发展，某500强银行原有平台CDC传统的数据中心解决方案已经满足不
了目前的应用需求的大量迭代，同时设备和应用的运维挑战难度极高。如何在技术和业务双层面优化存
储系统，成为摆在该银行面前的重要挑战。总部决定构建大中华区全新的虚拟化（云）平台，采用成熟
的虚拟化方案构建虚拟化数据中心，需要一套虚拟化实施方案。
二、需求分析
1. 业务部门划分需求
银行业务可分为五个分区，生产业务区、综合管理区、网银在线区、产品测试区、运维基础区，产生的
数据主要都是非结构化数据。为了保证数据的安全，可访问性应根据不同业务进行划分，每个区的权限
与资源分配有差别，具体划分如下：
生产业务区：生产业务相关数据读写权限；面向客户的核心数据，分配可用性最高的存储资源
综合管理区：所有权限；普通的存储资源
网银在线区：相关数据读写权限；面向客户的核心数据，分配可用性最高的存储资源
产品测试区：测试数据的读写权限；普通的存储资源
运维基础区：生产业务区和网银在线区的数据读写权限；普通存储资源
2. 带宽需求
需要先由业务制定业务指标（最大并发用户，吞吐量，响应时间等），让性能测试组根据预定业务指标
去进行业务系统压力测试，根据业务高峰期时的网络资源使用情况估算下生产环境的网络带宽等网络配
置。
3. 数据完整性
银行业务系统和办公系统作为主要系统，必须为系统用户提供准确的数据访问服务，故数据的完整性是
重要需求。
4. 数据可用性与容灾
银行存取款业务需要7*24工作，其他核心业务也要求极高的可用性，数据丢失的代价极大，对于数据保
存的要求非常严格，所以设计好系统的高可用性极为重要，必须保证RPO接近于0，尽量没有数据丢失，
RTO尽可能小，可以容忍一小段时间的宕机。银行系统产生的用户数据，是银行非常重要的资产，一旦
数据损失，后果是灾难性的。为了保证业务的可连续性(BC)，必须对存储系统做好灾备，本地数据备份
和异地灾备中心都是非常重要的容灾手段。
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