哈工大软件学院本科生实习&毕业设计（论文）工作周报
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说明：
1．上述表格大小可以根据文字多少调整；
2． 每周要写工作周报并发送给校内导师，实习基地导师可根据需要发送；
3． 校内实习学生每 2 周要书面报呈周报给导师，当面指导并签字。
本科生实习&毕业设计（论文）工作周报
学生姓名
乐远
联系电话
13069875982
Email
572176750@qq.com
实习基地
(或实验室)
深交所
基地导师
徐保勋
校内导师
郭勇、张宇
报告日期
2017-9-3
实习周次
第 7 周
报告区间
2017-8-28 到 2017-9-3
工作重点
学习机器学习特征提取以及 PCA 等技术
工作内容
及进度
1.阅读周志华《机器学习》，学习特征提取相关知识
2.学习主成分分析（PCA）以及降维技术，对美国剧名收入使用降维技术并用决
策树进行预测分类，对比不采用降维技术的结果
遇到问题
1.特征提取有很多的 tricky，怎么将这些 tricky 应用到具体的算法或者具体的应用
中？
2.PCA 技术的原理中涉及到了一个奇异值分解的数学问题，为什么将特征矩阵奇
异值分解就可以进行有效果额降维呢？
自我小结
1.特征提取是一个经验的问题，需要在实际的算法和应用中加一理解运用
2.PCA 是一个很强大的降维技术，在可视化结果方面应用很广泛
下周计划
继续学习机器学习相关算法
导师意见
签字：
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