题目 1:基于深度学习的野外地层图像识别算法
要求:针对野外地质调查地层露头照片的特点,搭建神经网络的框架
及优化模型,采用 Python 编程语言运用 TensorFlow 实现基础算法。
实验地层照片可采用网上公布的标准图片。
参考文献:
[1]. 张野,李明超,韩帅.2018.基于岩石图像深度学习的岩性自动识别与分类方
法.岩石学报,34(2):333-342.
[2]. 徐述腾,周永章.2018.基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究.岩石学报,3
4(11):3244-3252.
题目 2:基于图的领域知识表达与可视化
要求:针对选定的某类专业领域核心知识体系架构,以图的形式(例
如二分图)进行存储,实现对领域知识信息的读写与查询遍历,最终
将图结构中的领域知识信息用可视化手段展示以帮助进行主题分析。
特定的知识体系可以采用公开的专业辞典或著作内容进行组织。
参考文献:
[1]. 卢伟聪,徐健.2018.基于二分网络的网络用户评论情感分析.情报理论与实践,
41(2):121-126.
[2]. 武鸿浩. 公安领域中知识图谱的构建与应用研究[J]. 网 络安全技术与应用, 2018,
212(08):96-97+130.
[3]. 邢立栋. 面向特定领域的知识图谱构建技术研究与应用[D]. 2018.
注意:按要求模板撰写报告,描述方法原理、技术路线和实
现方案。
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