Trustworthy Online Controlled Experiments by Ron Kohavi Diane Ta

Trustworthy Online Controlled Experiments by Ron Kohavi Diane Tang Ya Xu (z-lib.org).mobi(1)_【彩云小译】(1)1 《值得信赖的在线控制实验》由Ron Kohavi、Diane Tang和Ya Xu三位业界专家共同撰写，这本书主要探讨了如何有效地进行A/B测试，确保在数字化创新过程中获取可靠的数据。三位作者均在Google、LinkedIn和Microsoft等公司积累了丰富的实践经验，每年参与超过20,000个控制实验，他们的见解和建议对于学生和行业从业者来说具有很高的参考价值。 书中首先强调，虽然获取数据相对容易，但获取能够信任的数据却是一项挑战。通过介绍科学方法，读者将学会如何运用控制实验来验证假设。实验设计的关键在于定义核心指标，最好能有一个全面的评估标准（Overall Evaluation Criterion），以确保实验的准确性和完整性。 书中的一个重要环节是测试结果的可信度，作者提醒读者注意检查实验假设是否被违背，例如，是否存在残留效应（carryover effects）、Twyman定律（随着时间推移，控制组和实验组的表现可能趋同）、辛普森悖论（整体趋势与子群体趋势相反）以及网络交互效应等可能导致误解的因素。此外，书中还深入讨论了实践中遇到的统计问题，帮助读者理解并避免违反统计假设的情况。 为了优化实验过程，作者建议建立一个可扩展的实验平台，降低每个新实验的成本，使其接近于零。同时，实施防护措施（guardrails）来保障关键业务目标不受实验影响，确保实验的决策过程既快速又准确。 书中还提供了如何解读实验结果和根据结果快速迭代的指导。这些技巧对于任何想要通过数据驱动决策的人来说都是必不可少的。Ron Kohavi博士，本书的主要作者之一，目前是Airbnb的副总裁和技术专家，之前在微软担任技术专家和企业副总裁，曾在亚马逊担任数据挖掘和个人化部门的主任。他在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，他的论文和研究工作在行业内有着广泛的影响。 《值得信赖的在线控制实验》是一本实用性极强的指南，它不仅适用于初学者，也适合有经验的从业者，帮助他们在A/B测试中避免陷阱，提高实验的质量和效率，从而更好地推动创新和数据驱动的决策。