大数据时代的政府网络舆情监测系统研究_孙培梁1
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2022-08-04
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应用研究
数字技术
与应用
78
网络舆情（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｕｂｌｉｃ Ｏｐｉｎｉｏｎ，ＩＰＯ）即网络上的社情民
意
［１］
，其概念强调两点：一是新闻事件、社会现象和社会问题主要通
过互联网首发或传播，二是表达信念、态度、意见和情绪的公众主要
是网民。从上世纪九十年代开始，互联网的飞速发展已经深刻的改
变了社会的信息传播渠道；如今普及的移动互联网更是彻底颠覆了
传统的媒体和舆论观念，成就了一个“人人都是信息采集者、人人都
是信息传播者”的新时代。网络媒体具有进入门槛低、信息规模大、
发布与传播迅速、参与群体庞大、实时交互强等综合特点。网络舆论
不仅是网民直接表达意见的渠道，更是网民与社会管理者进行互动
的绝佳平台，甚至已经开始推动社会在各个领域的变革和进步。
１ 大数据时代网络舆情监测的新机遇
社交媒体和传感网络的发展带来数据爆炸式增长催生了大数
据（Ｂｉｇ Ｄａｔａ）
［２］
这一新兴概念。大数据所涉及的资料规模如此巨大，
以至于几乎无法通过目前的主流软件工具，在合理时间内达到撷
取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的信息。大数据
的数据规模超出传统数据库软件采集、存储、管理和分析等能力的
范畴，涉及到多种数据源、多种数据种类和格式。网络舆情信息正是
一种大数据，达到甚至超过ＰＢ（１０００ＴＢ）级规模的网络言论事实上
代表了网民最真实、最客观的行为特征与心理需求。网络舆情信息
的主要来源有：新闻评论、ＢＢＳ、聊天室、聚合新闻ＲＳＳ、ＱＱ、ＭＳＮ、
博客、微博和微信等等。传统的依靠人工的方法进行的网络舆情监
测在大数据时代显然难以持续。如何时准确地掌握网络舆情动态，
提高新形势下舆情信息的分析能力，积极引导社会舆论是各级政府
部门面临的严肃课题与严峻挑战。
大数据的基本特征可以从规模、变化频度、种类和价值密度等
几个方面进行理解。对于大数据特征的描述集中为５Ｖ，即规模化
（Ｖｏｌｕｍｅ）、多样化（Ｖａｒｉｅｔｙ）、快速化（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）、潜藏价值（Ｖａｌｕｅ）以
及真实性（Ｖｅｒａｃｉｔｙ）。
规模化（Ｖｏｌｕｍｅ）：聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。谷
歌执行董事长艾瑞特·施密特曾说，现在全球每两天创造的数据规
模等同于从人类文明至２００３年间产生的数据量的总和。“大”是相对
＊ 基金项目：本文为 ２０１３ 年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题“大数据时代的政府网络舆情应对研究——以司法系统为例”（项
目编号：Ｒ２０１３Ａ００８）的阶段性研究成果。
作者简介：孙培梁（１９７７－），男，浙江绍兴人，浙江警官职业学院副教授，研究方向：司法舆情、监狱物联网。
大数据时代的政府网络舆情监测系统研究
孙培梁
１
林枫
２
昌志泷
３
（１．浙江警官职业学院 浙江杭州 ３１００１８；２．浙江理工大学 浙江杭州 ３１００１８；３．北京华宇软件有限公司 北京 １０００８４）
摘要：本文围绕大数据时代政府如何加强网络舆情的监测、预警以及分析、引导，如何建设网络舆情监测系统开展研究，对维护政府形象，加强
社会公共管理，实现社会的和谐具有十分重要的意义。
关键词：网络舆情 政府 大数据
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2014)03-0078-02
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｗａｓ ｃｏｎｃｅｒｎｅｄ ａｂｏｕｔ ｈｏｗ ｔｏ ｂｕｉｌｄ ａ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｔｉｃ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓ，ａｎｄ ｈｏｗ ｔｏ ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ
ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ， ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ａｎｄ ｇｕｉｄａｎｃｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｍａｉｎｔａｉｎ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｏｆ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓ， ａｎｄ ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ ｐｕｂｌｉｃ
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ｈａｓ ａ ｖｅｒｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｈａｒｍｏｎｉｏｕｓ ｓｏｃｉｅｔｙ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｂｉｇ ｄａｔａ
图 １ 政府网络舆情监测系统“云平台”总体架构图 图 ２ 政府网络舆情监测系统的部署
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