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2Dfft实现_徐晓刚_31401024801
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2022-08-04
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2. 二维 DFT 可分性原理: 3. 频谱移动: 1. 实现二维图像的 FFT 算法 2. 画出其幅度谱和相位谱
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实验报告
课程名称:数字图像处理实验 指导老师:项志宇 成绩:__________________
实验名称:2D 图像 FFT 算法实现 实验类型:探究型 同组学生姓名:无
一、实验目的和要求(必填) 二、实验内容和原理(必填)
三、主要仪器设备(必填) 四、操作方法和实验步骤
五、实验数据记录和处理 六、实验结果与分析(必填)
七、讨论、心得
一. 实验目的和要求
实现一个 2D 图像的 FFT 算法,并且将频谱移到图像中心。将 最后的幅度谱和相位谱显示出来,
观察和比较结果。
二. 实验内容和原理
(1) 实验原理
1. FFT 原理:
在这里主要的是讨论基 2 时域 FFT 算法的实现。首先考虑一维 DFT 函数的表达式:
1
0
2/
( ) ( ) ,
M
ux
M
x
jM
M
F u f x W
We
其中u=0,1,...,M-1
在这里假设 M 具有以下的形式:
22
n
MK
如果不能满足这个要求,那么就进行补零的操作
此时可以将频率的表达式写为:
11
(2 ) (2 1)
22
00
( ) (2 ) (2 1)
KK
u x u x
KK
xx
F u f x W f x W
而我们又有如下的性质:
2
2
ux ux
KK
WW
故而上式又可以写成:
11
2
00
( ) (2 ) (2 1)
KK
ux ux u
K K K
xx
F u f x W f x W W
我们定义如下的表示:
11
00
( ) (2 ) , ( ) (2 1)
KK
ux ux
even K odd K
xx
F u f x W F u f x W
从而频率的表达式可以写成:
2
2
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( )
u
even odd K
u
even odd K
F u F u F u W
F u K F u F u W
可以称为是蝶形运算,对于正整数,完成 FFT 算法所需要的乘法和加法次数的表达式为:
22
1
( ) log , ( ) log
2
m n M M a n M M
专业:信息工程
姓名:徐晓刚
学号:3140102480
日期:2017 /4 /9
地点:
daidaiyijiu
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