集成学习基础
集成学习：构建并结合多个个体学习器来完成学习任务。
基学习器：集成的学习器都是同种类型的。
组件学习器：集成的学习器包含不同的类型。
强可学习：在概率近似正确（Probably approximately correct,
PAC）学习的框架汇总，一个概念，如果存在一个多项式的学习算
法能够学习它，并且正确率很高，那么就称这个概念是强可学习的
弱可学习：一个概念，如果存在一个多项式的学习算法能够学习
它，学习的正确率仅比随机猜测略好，那么这个概念是弱可学习的
定理:在PAC学习的框架下，一个概念是强可学习的充分必要条件是
这个概念是弱可学习的。
集成学习通常研究弱学习器！
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