#考试要求
##概率论部分
###一、随机现象的数学描述和概率论的基本思想
1. 理解描述随机现象的各种概念（随机试验、样本、样本空间、事件及随机变量）以及这些概念之间的相互关系
2. 掌握事件关系和事件的基本运算。
3. 掌握概率的基本性质，了解概率的连续性。
4. 理解条件概率的直观含义和数学定义，掌握条件概率在概率计算中的应用（乘法公式、全概率公式、Bayes公式）。
5. 理解事件的独立性的定义和有关性质。
6. 理解古典概型、几何概型的基本原理。
【以下内容不作考试要求：
1、事件域；
2、事件列的极限与概率的连续性；
3、确定概率的主观方法
4、试验的独立性
5、复杂的计数技巧 】
###二、随机变量的概率分布
1. 理解随机变量及其概率分布函数的定义，理解随机变量概率分布函数的性质，掌握概率分布函数的计算。
2. 理解离散型随机变量、连续型随机变量的定义，掌握概率分布列、概率密度函数及概率分布函数的关系，掌握有关的计算。
3. 理解多维随机变量的定义，理解联合概率分布（分布函数、分布列、概率密度）与边缘分布（分布函数、分布列、概率密度），掌握有关计算。
4. 理解随机变量的独立性的定义和性质，知道判断独立和不独立的方法。
5. 掌握计算随机变量的函数的概率分布的方法：
a) 利用概率分布函数；
b) 利用函数关系，直接计算概率密度的方法（Jacobi）：一对一（可逆变换）情形；多对一（分段可逆变换）情形。
c) 独立和的概率分布。
d) 最大值与最小值的概率分布。
6. 理解条件概率分布（分布函数、分布列、概率密度）的定义和相关计算。
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