自动化审计系统建设下1

【自动化审计系统建设下1】 在自动化审计系统建设过程中，主要关注的是如何构建一个高效、稳定且可扩展的系统，以便自动完成代码扫描和安全审计。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细说明： 1. **基础与准备**： - 在构建自动化审计系统前，需要对Linux操作系统有深入理解，特别是CentOS 7，因为系统通常在这样的环境中搭建。了解`systemctl`、`firewall-cmd`和`crontab`等基础命令是必要的，同时还要能够处理SELinux设置。 - Git是版本控制系统，掌握其基本操作，如`git clone`、`git log`、`git branch`等，以及在自动化流程中如何与其他工具集成，如GitLab API。 2. **技术说明**： - **模块设计**： - **存储层**：系统采用MySQL 5.7作为关系型数据库，用于存储审计数据。NFS（网络文件系统）可能用于共享文件，而消息中间件如RabbitMQ或Redis则用于Celery任务调度。 - **调度层**：Celery是一个异步任务队列，负责调度扫描任务。在生产环境中，RabbitMQ作为更稳定的选择，但在开发阶段可以选择Redis。 - **服务层**：Python是主要的开发语言，Django用于构建后台管理系统和前端UI，django-rest-swagger用于开发API接口。同时，Celery被用作后台任务调度的框架。 3. **数据库设计**： - 数据库设计包括权限相关，确保只有授权的用户或系统可以访问和操作审计数据。这涉及到对MySQL的熟悉，包括表结构设计、索引优化和权限管理。 4. **CI/CD集成**： - 理解持续集成/持续部署(CI/CD)的基本流程，如开发规范、测试环节（单元测试和功能测试）和发布部署。将代码扫描环节置于测试之后，部署之前，可以使用Gitlab CI或Jenkins进行集成。 5. **安全漏洞知识**： - 对OWASP TOP 10和CWE（常见弱点枚举）有深入了解，知道各类漏洞的原理和防范措施，这对于审计系统识别和修复潜在问题至关重要。 6. **系统设计**： - 系统分为四层：UI层、存储层、服务层和任务调度扫描引擎层。UI层提供用户界面和API接口，服务层包含后台服务和任务调度，存储层管理数据，扫描引擎层执行实际的代码扫描。 7. **硬件和软件选型**： - 通常建议使用3台CentOS 7服务器，分别用于UI管理、任务调度和扫描引擎服务。这些服务器可以是物理机或虚拟机，具体取决于负载和扩展需求。 通过以上设计和配置，自动化审计系统能够实现高效、自动化的代码扫描和安全审计，同时具备良好的扩展性和可维护性，满足不同角色的需求，如CI/CD系统、安全审计人员和开发人员。