24.图像特效处理之毛玻璃、浮雕和油漆特效1

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基

础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割

等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有

不足之处，还请海涵~

该系列在github所有源代码：https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

PS：请求帮忙点个Star，哈哈，第一次使用Github，以后会分享更多代码，一起加油。

处理详解

[数字图像处理] 六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

[数字图像处理] 七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、

Prewitt锐化详解

前文参考：

[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素

[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

[Python图像处理] 四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波

[Python图像处理] 五.图像融合、加法运算及图像类型转换

[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正

[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理

[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换

[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换

[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和

Laplacian算子

[Python图像处理] 十八.图像锐化与边缘检测之Scharr算子、Canny算子和LOG算子

[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割

[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效

Image_Processing_13_01.py

二.图像浮雕特效

图像浮雕特效是仿造浮雕艺术而衍生的处理，它将要呈现的图像突起于石头表面，根据

凹凸程度不同形成三维的立体效果。Python绘制浮雕图像是通过勾画图像的轮廓，并降

低周围的像素值，从而产生一张具有立体感的浮雕效果图。传统的方法是设置卷积核，

再调用OpenCV的filter2D()函数实现浮雕特效。该函数主要是利用内核实现对图像的卷

积运算，其函数原型如下所示：

dst = filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]])