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摘要
来源：艾瑞自主研究绘制。
随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平
台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的
替代率将成趋势。远期，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，机
器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为
AI基础数据服务商未来的护城河。
在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业
格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是
AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其
提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工
具，产业上下游普遍存在交叉。
数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要
人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可
提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务
占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础
数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供
应商是行业主要支撑力量。
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