B201710061009_张新君_李奕彤_李梦琪1
需积分: 0 21 浏览量
2022-08-04
14:46:39
上传
评论
收藏 505KB PDF 举报
1
“拍照赚钱”的任务定价
摘要
本文针对
“
拍照赚钱
”
的任务定价问题，建立基于回归性分析和聚类分析的任
务定价模型，解决了任务定价规律的问题并确定了任务未完成原因；建立基于邻
接矩阵的效益
-
成本增量模型，解决了确定新的任务定价方案并且和原方案做对
比的问题；建立任务密度影响下的效益
-
成本增量模型，解决了考虑任务位置来
修改定价模型，并且分析对任务完成率影响的问题；运用修正系数下的蒙特卡罗
模拟法，解决了对新项目给出任务定价方案并评价该方案实施效果的问题。
针对问题一，建立基于回归性分析和聚类分析的任务定价模型，解决了分析
附件一任务定价规律并确定任务未完成原因的问题。首先采用回归性分析方法，
分析任务完成状况与任务位置等参数的相关性。其次考虑到不同城区的定价规律
不同，再通过聚类分析得到三个城区任务价格的完成度阈值，从而确定任务价格
与地区差异之间的联系，得到附件一中的任务定价规律，再通过对模型进行泊松
分布检验确保模型的稳定性和合理性。最后得到任务未完成的原因是：地区会员
的心理预期过高。
针对问题二，建立基于邻接矩阵的效益
-
成本增量模型，解决了确定新的任
务定价方案并且和原方案做对比的问题。假设所有工作者和任务发布者都是个体
理性，确定影响工作者是否接受任务的条件，确定接单的概率，同时考虑信誉值
对于优先级的影响，运用蒙特卡洛模拟法解决项目分配的效益最优化问题。将新
的定价方案结果和真实数据对比，以检验模型的合理性和稳定性，最后得到合理
的定价方案使得各个地区的接单工作成功率均有所提高，增益指数分别为
2.9844exp(-7)
、
2.2859exp(-7)
、
2.5690exp(-7)
。
针对问题三，建立任务密度影响下的效益
-
成本增量模型，解决了考虑任务
位置来修改定价模型，并且分析对任务完成率影响的问题。在问题二定价模型基
础上增加任务密度参数和打包后多个任务的价格变化参数，计算在减少任务数
量，提高任务价格后的任务完成率变化情况，改变打包网格的范围大小检验网格
选取的合理性，得到结果与问题二的情况形成对比，最终确定相比问题二任务完
成率有显著提高：广州达到
0.8714
；东莞总价格减少而效益基本不变；深圳上升
到
0.4937
。增益指数分别为
3.9844exp(-6)
、
4.42905exp(-6)
、
3.5613exp(-5)
。
针对问题四，运用修正系数下的蒙特卡罗模拟法，解决了对新项目给出任务
定价方案并评价该方案实施效果的问题。考虑到问题四的实际打包情况，将任务
聚集的三块区域进行划分，并对区域内部进行打包。运用修正系数下的蒙特卡洛
模拟算得最优解，与问题三的增益系数计算结果
2.1158exp(-6)
对比检验，修正系
数下的蒙特卡洛模拟结果更符合分包情况，且相应增益系数为
3.3034exp(-5)
，比
问题三的大，所以得到更加优化的新任务定价方案。
关键词： 回归性分析 聚类分析 邻接矩阵 蒙特卡罗模拟 效益
-
成本增量
剩余27页未读，继续阅读
评论0