六、ubuntu14.04改装cuda8.01

在本文中，我们将探讨如何在Ubuntu 14.04上升级CUDA 7.5到CUDA 8.0，以及如何解决与CUDA相关的错误。这个问题起因于用户尝试在GeForce GTX 1080显卡上运行RPN_BF代码，而原有的CUDA 7.5和cuDNN 5.0不兼容该显卡。以下是详细步骤： 1. **卸载CUDA 7.5** - 通过运行`cd /usr/local/cuda-7.5/bin`进入CUDA 7.5的bin目录，然后执行`sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl`来卸载CUDA 7.5。注意，有时可能需要运行`/usr/local/cuda/bin/uninstall_cuda_7.5.pl`。 - 卸载后，检查`/usr/local/`目录，确保CUDA 7.5及其相关文件已被彻底移除。 2. **安装CUDA 8.0** - 从NVIDIA官方网站下载CUDA 8.0的.run文件，如`cuda_8.0.44_linux.run`。 - 打开终端，以管理员权限运行安装脚本：`sudo sh cuda_8.0.44_linux.run`。 - 在安装过程中，根据提示设置路径和接受许可协议。 - 安装完成后，需要设置环境变量。编辑`~/.bashrc`文件，添加以下行： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` - 保存并关闭文件，然后运行`source ~/.bashrc`使更改生效。 3. **测试CUDA安装** - 为了确认CUDA 8.0已成功安装，可以运行CUDA示例程序。通常，CUDA安装包中包含一些示例，运行它们会显示GPU信息。如果显示“PASS”，则表示安装成功。 4. **安装cuDNN 5.0（适用于CUDA 8.0）** - 下载cuDNN 5.0的相应版本，例如`cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz`。 - 解压缩文件，然后将头文件和库文件复制到CUDA安装目录： ```bash tar –zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz cd cuda/include sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include cd ../lib64 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.5.0.5 sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so sudo ldconfig ``` 5. **编译Caffe** - 在Caffe源代码目录下，执行以下命令以清除旧构建，然后编译新版本： ```bash make clean make all -j8 make test -j8 make runtest -j8 make pycaffe make matcaffe ``` 6. **修复MEX文件** - 如果在MATLAB中使用Caffe，需要将编译好的MEX文件`caffe_.mexa64`复制到RPN_BF项目中的正确位置。这可以通过以下命令完成： ```bash cp Caffe_DIR/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64 RPN_BF_DIR/external/caffe/matlab/caffe_faster_rcnn/ ``` 通过以上步骤，用户应该能够解决由于CUDA版本不匹配导致的错误，并成功在GeForce GTX 1080上运行RPN_BF代码。在进行这些更改时，确保遵循所有依赖关系，并始终检查软件版本兼容性，以避免出现类似的问题。此外，保持软件更新以利用最新的性能优化和bug修复。