补充：早期NN－单层感知器
•
一般感知器的功能是实现他联想，即当给定一个输入激励
x
k
，就产生一个实际的响应
y
k
•
要求
y
k
等于所需的目标向量
–
通常称感知器的他联想能力为功能表示能力。
–
感知器的功能表示能力是通过学习而记忆在加权
W
中
的，这个特定的加权
W
是通过有指导的训练得到的。
•
处理单元的转移函数常常采用符号函数
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补充：早期NN－单层感知器
•
处理单元的转移函数常常采用符号函数
–
此时处理单元实际上是输入信息的分类器，判决输入信息属于两
类中的哪一类（
A
或
B
类）。
–
当输入向量为两个分量时，它构成平面上的两维集，此时判决界
是一条直线。
–
当输入向量为三个分量时，它构成三维信号集，此时判决界是一
个平面。
–
当输入向量为多个分量时，它构成多维信息空间，此时判决界是
一个多维面。
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