47丨原型模式:如何最快速地clone一个HashMap散列表?1
【原型模式】是一种创建型设计模式,它允许通过复制现有的对象来创建新对象,从而减少创建新对象所需的成本。在Java、C++等基于类的语言中,虽然原型模式的使用频率相对较低,但在某些特定场景下,如大量相似对象的创建,原型模式能显著提高效率。 【散列表(HashMap)】是Java中常用的一种数据结构,它提供了快速的键值对存储和查找功能。在本例中,散列表被用来存储搜索关键词及其相关信息,关键词作为key,详细信息(如搜索次数、更新时间)作为value。 **问题与解决方案** 在上述场景中,有两个系统A和B,系统A需要定期更新内存中的搜索关键词索引以保持与数据库同步。为了满足特殊要求——所有数据必须保持同一版本且更新过程中系统A不能停机,我们可以利用原型模式来实现。 **原型模式的应用** - **对象创建成本大**:这里的成本大不在于内存分配和初始化,而在于从数据库或慢速IO中获取数据的耗时。因此,通过原型模式,我们可以避免重复的耗时操作,直接从已存在的对象复制数据。 **实现策略** - **浅拷贝**:仅复制对象的引用,不复制对象内的复杂结构(如嵌套对象)。在本例中,如果SearchWord对象内部包含对其他对象的引用,浅拷贝只会复制这些引用,而不是创建新的对象副本。 - **深拷贝**:完全复制对象及其所有嵌套的对象。这会创建一个与原始对象完全独立的新实例,包括所有嵌套的对象。 **更新策略** - 创建新版本数据(如版本b)而不是直接修改现有版本(版本a)。 - 使用并发散列表(如ConcurrentHashMap)来支持多个线程同时访问,确保在更新过程中系统A的可用性。 - 当新版本数据准备完毕后,原子性地替换服务版本的数据,确保一致性。 **代码示例** ```java // 假设SearchWord实现了Cloneable接口 public class SearchWord implements Cloneable { private String keyword; private int searchCount; private Date updateTime; // ... getters, setters, 和 clone() 方法 } public class Demo { private ConcurrentHashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new ConcurrentHashMap<>(); private long lastUpdateTime = -1; public void updateKeywords() { // 获取数据库中更新时间大于Ta的关键词 List<SearchWord> updatedKeywords = fetchFromDatabase(); // 创建新版本的散列表 ConcurrentHashMap<String, SearchWord> newKeywords = new ConcurrentHashMap<>(currentKeywords.size()); // 对每个更新的关键词进行处理 for (SearchWord updatedWord : updatedKeywords) { SearchWord existingWord = currentKeywords.get(updatedWord.getKeyword()); if (existingWord != null) { // 深拷贝,确保新旧版本数据隔离 SearchWord copiedWord = updatedWord.clone(); copiedWord.setSearchCount(existingWord.getSearchCount() + updatedWord.getSearchCount()); // 更新时间取两者中较新的 copiedWord.setUpdateTime(Math.max(existingWord.getUpdateTime(), updatedWord.getUpdateTime())); newKeywords.put(copiedWord.getKeyword(), copiedWord); } else { newKeywords.put(updatedWord.getKeyword(), updatedWord); } } // 替换旧版本数据 currentKeywords = newKeywords; lastUpdateTime = System.currentTimeMillis(); } } ``` 通过原型模式,我们可以高效地创建新版本的散列表,同时满足系统A的实时性和不停机更新的需求。这种方式降低了系统的复杂性,提高了系统的稳定性和性能。
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