智能电网中无线可充电传感器网络充电规划研究_俞立春1

智能电网中无线可充电传感器网络充电规划研究 本资源摘要信息是关于智能电网中无线可充电传感器网络充电规划研究的学位论文。论文的主要研究内容是针对智能电网中无线可充电传感器网络的充电规划问题，提出了一些创新性的解决方案。 论文对无线可充电传感器网络在智能电网中的应用进行了分析，阐述了移动充电问题以及求解方法，并介绍了不同的移动充电车充电策略。然后，对于网络节点因能量耗尽失效的问题，论文提出了小规模无线可充电传感器网络的充电方案，并引入柯西变异算子以及精英策略，提出了一种用于小规模网络的ACSFLA算法，对充电方案进行优化。 在大规模无线可充电传感网络动态模式下，论文建立了带时间窗的充电优化方案，并将启发式算法以及ACSFLA算法结合设计了一种用于大规模网络的多充电车优化算法MMCSA，采用最小充电数量以及节点位置凸包对初始路径进行构造，并提出充电车行驶距离增量最小以确定节点的最佳插入位置，最后通过AFSFLA算法对路径进行重优化，从而实现完整的动态多充电车充电规划。 论文的主要贡献在于提出了一些创新性的解决方案来解决智能电网中无线可充电传感器网络的充电规划问题，提高了充电车的能量利用率，降低了充电车行驶距离，提高了能量利用效率。论文的研究结果为智能电网中无线可充电传感器网络的充电规划提供了有价值的参考。 知识点： 1. 无线可充电传感器网络在智能电网中的应用 2. 移动充电问题以及求解方法 3. 不同的移动充电车充电策略 4. 小规模无线可充电传感器网络的充电方案 5. ACSFLA算法在充电方案优化中的应用 6. 大规模无线可充电传感网络动态模式下的充电优化方案 7. MMCSA算法在大规模网络中的应用 8. 时间窗在充电规划中的应用 9. 节点位置凸包在初始路径构造中的应用 10. 充电车行驶距离增量最小在确定节点最佳插入位置中的应用 11. AFSFLA算法在路径重优化中的应用 本资源摘要信息对智能电网中无线可充电传感器网络充电规划研究的学位论文进行了摘要，提炼出了论文的主要研究内容、贡献和知识点，为相关研究人员提供了有价值的参考。