OpenKS 是一个开放源代码的机器学习框架,其CPU分布式接口设计用于支持大规模的并行计算,特别是对于深度学习模型的训练。`Openks_fleet` 类是这个框架中的核心组件,它提供了对分布式训练环境的管理和控制。`Openks_Fleet` 是一个基类,它的实现包括 `transpiler` 和 `pslib`,这两个子模块分别处理编译优化和参数服务器(Parameter Server,PS)的相关操作。 `Openks_Fleet` 类具有多种方法来管理分布式训练流程: 1. `init(role_maker=None)`: 这是初始化函数,用于定义多机环境配置。`role_maker` 参数允许指定节点的角色,比如 Worker 或 Server。 2. `is_worker()`: 在Parameter Server训练模式下,此方法用于判断当前节点是否是Worker节点。返回True表示当前节点是Worker,False表示不是。 3. `is_server(model_dir=None)`: 判断当前节点是否是Server节点。如果`model_dir`指定,则会尝试加载该目录下保存的模型参数以进行初始化。 4. `init_server()`: 用于在Server端启动时加载模型参数(如果存在)并初始化Parameter Server。 5. `run_server()`: 启动Server端的服务,执行主程序。 6. `init_worker()`: Worker端的初始化,包括等待所有Server启动,执行初始化startup program,以及等待所有Worker完成初始化。 7. `stop_worker()`: 训练完成后,停止Worker节点,关闭Executor。 8. `distributed_optimizer(optimizer, strategy=None)`: 这是一个分布式优化算法的装饰器,允许用户将单机优化器转换为分布式优化器,同时可以配置分布式训练策略。 9. `_transpile()`: 内部函数,根据配置(如同步/异步模式、是否使用GEO等)将输入的program转化为分布式program。 `Openks_DistributeTranspilerConfig` 类是用来存储配置信息的类,它为`transpiler`提供了分布式任务的配置选项: - `slice_var_up (bool)`: 是否为多个Pserver切分tensor,默认为True。 - `split_method (PSDispatcher)`: 可以选择RoundRobin或HashName作为变量分配策略,以达到Pserver间的负载均衡。 - `min_block_size (int)`: block中分割出的元素个数的最小值。 通过这些配置,用户可以定制适合其特定需求的分布式训练策略,以高效地利用多台机器的计算资源。 总的来说,OpenKS的CPU分布式接口提供了一套完整的工具集,使得开发者能够在多GPU或多机环境中进行深度学习模型的训练,通过灵活的配置和优化,能够有效地提升训练效率和性能。
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