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机器学习-实验1-Regression-报告1
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1.1. 数据准备 5 1.1.1. 数据集的获取 5 1.1.2. 数据预处理 5 1.2. 数据清洗 5 1.2.1. 缺失值补全 5 1.2.2. 标准归
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LAB01:Regression
小组编号:
小组成员 1:孙士晨
小组成员 2:李兵磊
小组成员 3:董祥虎
小组成员 4:聂 尧
姓名
学号
分工
占比
孙士晨
1853427
数据清洗、手写线性回归
25%
李兵磊
1852024
算法对比、交叉验证
25%
董祥虎
1850718
数据清洗、网格搜索
25%
聂 尧
1851909
特征工程、算法对比
25%
总 计
100%
目录
1.1. 数据准备 ................................................................................................................................................................. 5
1.1.1. 数据集的获取 ........................................................................................................................................... 5
1.1.2. 数据预处理 ................................................................................................................................................ 5
1.2. 数据清洗 ................................................................................................................................................................. 5
1.2.1. 缺失值补全 ................................................................................................................................................ 5
1.2.2. 标准归一化 ................................................................................................................................................ 5
1.2.3. 特征工程 .................................................................................................................................................... 6
1.3. 模型搭建 ................................................................................................................................................................. 7
1.3.1. 线性回归 .................................................................................................................................................... 7
1.3.1.1. 原理与数学形式 .......................................................................................................................... 7
1.3.1.2. 特点 ................................................................................................................................................. 7
1.3.1.3. 搭建过程 ........................................................................................................................................ 7
1.3.2. Lasso 回归.................................................................................................................................................. 7
1.3.2.1. 原理与数学形式 .......................................................................................................................... 7
1.3.2.2. 特点 ................................................................................................................................................. 8
1.3.2.3. 搭建过程 ........................................................................................................................................ 8
1.3.3. Ridge 回归 ................................................................................................................................................. 8
1.3.3.1. 原理与数学形式 .......................................................................................................................... 8
1.3.3.2. 特点 ................................................................................................................................................. 8
1.3.3.3. 搭建过程 ........................................................................................................................................ 8
1.3.4. 支持向量机 ................................................................................................................................................ 8
1.3.4.1. 原理与数学形式 .......................................................................................................................... 8
1.3.4.2. 特点 ................................................................................................................................................. 9
1.3.4.3. 搭建过程 ........................................................................................................................................ 9
1.3.5. K 最近邻算法 ............................................................................................................................................. 9
1.3.5.1. 原理与数学形式 .......................................................................................................................... 9
1.3.5.2. 特点 ................................................................................................................................................. 9
1.3.5.3. 搭建过程 ........................................................................................................................................ 9
1.3.6. 决策树回归 ................................................................................................................................................ 9
1.3.6.1. 原理与数学形式 .......................................................................................................................... 9
1.3.6.2. 特点 .............................................................................................................................................. 10
1.3.6.3 搭建过程 ...................................................................................................................................... 10
1.3.7. 随机森林回归 ........................................................................................................................................ 10
1.3.7.1. 原理与数学形式 ....................................................................................................................... 10
1.3.7.2. 特点 .............................................................................................................................................. 10
1.3.7.3 搭建过程 ...................................................................................................................................... 10
1.3.8. Adaboost 算法 ....................................................................................................................................... 11
1.3.8.1 原理与数学形式 ........................................................................................................................ 11
1.3.8.2. 特点 .............................................................................................................................................. 11
1.3.8.3. 搭建过程 ..................................................................................................................................... 11
1.3.9. 梯度提升树回归.................................................................................................................................... 11
1.3.9.1. 原理与数学形式 ....................................................................................................................... 11
1.3.9.2. 特点 .............................................................................................................................................. 11
1.3.9.3. 搭建过程 ..................................................................................................................................... 12
1.4. 模型训练测试 ..................................................................................................................................................... 12
1.5. 结果可视化.......................................................................................................................................................... 12
1.6. 模型优化 .............................................................................................................................................................. 16
1.6.1. 交叉验证 ................................................................................................................................................. 16
1.6.1.1. 原理 .............................................................................................................................................. 16
1.6.1.2. 特点 .............................................................................................................................................. 16
1.6.1.3. 结果 .............................................................................................................................................. 17
1.6.2. 网格搜索 ................................................................................................................................................. 17
1.6.2.1. 原理 .............................................................................................................................................. 17
1.6.1.2. 特点 .............................................................................................................................................. 17
1.6.1.3. 结果 .............................................................................................................................................. 18
Extra credit: 手写实现线性回归算法模型 ......................................................................................................... 18
EC.1. 数学原理 .................................................................................................................................................. 18
EC.2. 实现原理 .................................................................................................................................................. 19
EC.3. 实验结果 .................................................................................................................................................. 20
EC.4. 优化方向 .................................................................................................................................................. 20
1.7. 优化方向 .............................................................................................................................................................. 21
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