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集装箱堆场装卸设备智能化调度优化研究_张雪松1
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2022-08-03
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引言随着铁路集装箱运营量的提升,对集装箱堆场作业效率及吞吐容量有更高要求。相比成熟的国内外港口集装箱码头和铁路堆场,目前我国铁路集装箱运输中的生产组织调度、装卸
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集 装箱 堆 场 装 卸 设 备智 能化 调 度优 化 研 究
张雪松
沈阳铁路局集团有限公司
摘 要
:
针对集装箱堆场调度
、
装卸过程和自动化堆场的生产实际需求
,
结合水平运输集装箱卡车的配置方
案
,
提出一种新的多约束条件的集装箱堆场优化调度算法
。
应用该算法
,
可将既定的作业资源科学合理地分配到
生产的各个环节
,
实现作业资源的最大化利用
。
关键词
:
集装箱堆场
;
调度
;
自动化
;
优化算法
Research on Intelligent Scheduling Optimization of Container
Yard Handling Equipment
Zhang Xuesong
Shenyang Railway Bureau Group Co.,Ltd.
Abstract:
According to the actual production demand of container yard scheduling,handling process and automation
yard,combined with the allocation scheme of horizontal container trucks,a new multi-constraint optimal scheduling algorithm
for container yard is proposed.The established operational resources can be scientifically and reasonably allocated to all as-
pects of production through this algorithm,so as to maximize the utilization of operational resources.
Key words :
container yard; scheduling; automation; optimization algorithm
1
引言
随着铁路集装箱运营量的提升
,
对集装箱堆场
作业效率及吞吐容量有更高要求
。
相比成熟的国内
外港口集装箱码头和铁路堆场
,
目前我国铁路集装
箱运输中的生产组织调度
、
装卸设备使用过程仍以
人工为主
,
效率低
、
成本高
,
安全得不到保障
。
铁路
装卸生产组织间歇性较大
,
需根据列车车辆
、
货物抵
达情况安排生产
,
装卸数量大
,
时间要求短
,
受外部
影响较多
,
任何人员
、
设备
、
外部条件的变化
,
都会影
响
整个装卸作业过程
,
降低作业效率
。
2
多约束条件的集装箱堆场设备智能调度
优化算法
集装箱堆场作业资源的优化调度问题
,
是指把
既定的作业资源
,
通过科学
、
合理的方法分配到生产
的各个环节中去
,
努力使作业资源得到最大程度的
利用
。
根据资源调度的内涵以及集装箱装卸作业特
点
,
集装箱作业资源优化调度的核心主要是
RMG
和集卡的优化调度
。
假若没有一个合理的
RMG
作
业调度计划
,
集卡可能会长时间在堆场等待
,
导致作
业效率降低
[1]
。
针对
RMG
的资源配置问题
,
提出了一种多约
束条件下
RMG
的任务分配与智能调度算法
。
分析
影响
RMG
作业计划的因素
,
并提出
RMG
移动路径
优化方案
,
以提高
RMG
作业效率
。
2.1
影响
RMG
作业计划的因素
( 1)
任务量
。
任务量指的是在一段时间内装卸
集装箱的数量
,
当堆场面临较大的任务量时
,
堆场内
RMG
将会长时间投入工作
,
从而会有较高的效率和
设备利用率
;
而当装卸数量较小时
,
必然会有
RMG
闲置或等待作业的情况
,
导致
RMG
的工作效率与
机械设备的利用率降低
,
影响堆场的作业水平
,
降低
整体效益
[2]
。
( 2)
任务作业排序
。
按照任务排序原则配置机
械作业顺序装卸是机械作业的基本规则
。
集装箱堆
场内
RMG
工作优先级设定不合理
,
会降低
RMG
利
用率
,
甚至影响场地内流动运输机械的工作
,
导致堆
场整体工作效率降低
。
( 3)
场内存放方法
。
场内存放方法
,
是指堆场
内各类集装箱的存放布置和计划
。
根据集装箱在场
内存放的时间
、
货主
、
目的等不同的要求
,
场内存放
44
Port Operation 2019. No. 4( Serial No. 247)
ChaoXing
MurcielagoS
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