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matplotlib课件代码1

人工智能

matplotlib

需积分: 0 0 下载量 66 浏览量 2022-08-08 22:52:55 上传评论收藏 25KB DOCX 举报

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matplotlib课件代码1

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为泛互联网人才赋能

鉴于代码比较多，本次课程的代码发给大家进行练习，但是还是建议大家自行敲代码，

加强巩固。大家加油！继续努力

如下为课件中的代码，请结合课件进行使用

4. Matplotlib 画图的简单实现

导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

在

jupyter

中执行的时候显示图片

%matplotlib inline

传入

和

通过

plot

画图

plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6])

在执行程序的时候展示图形

plt.show()

6. 折线图

6.1 折线图的绘制

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(1,8) # x

轴的位置

y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]

传入

和

通过

plot

画折线图

plt.plot(x,y)

plt.show()

6.2 折线的颜色和形状设置

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(1,8) # x

轴的位置

y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]

传入

和

通过

plot

画折线图

plt.plot(x, y, color='red',alpha=0.5,linestyle='--',linewidth=3)

plt.show()

'''

基础属性设置

color='red' :

折线的颜色

alpha=0.5 :

折线的透明度

(0-1)

linestyle='--' :

折线的样式

linewidth=3 :

折线的宽度

'''

线的样式

实线

(solid)

短线

(dashed)

短点相间线

(dashdot)

为泛互联网人才赋能

：

虚点线

(dotted)

'''

6.3 折点样式

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(1,8) # x

轴的位置

y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]

传入

和

通过

plot

画折线图

plt.plot(x, y, marker='o')

plt.show()

6.4 设置的图片的大小和保存

from matplotlib import pyplot as plt

import random

x = range(2,26,2) # x

轴的位置

y = [random.randint(15, 30) for i in x]

设置图片的大小

'''

figsize:

指定

figure

的宽和高，单位为英寸；

dpi

参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为

80 1

英寸等于

2.5cm,A4

纸是

21*30cm

的纸张

'''

根据画布对象

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y) #

传入

和

通过

plot

画图

# plt.show()

保存

(

注意：

要放在绘制的下面

并且

plt.show()

会释放

figure

资源，如果在显示图像之后

保存图片将只能保存空图片。

)

plt.savefig('./t1.png')

图片的格式也可以保存为

svg

这种矢量图格式，这种矢量图放在网页中放大后不会有锯齿

# plt.savefig('./t1.svg')

6.5 绘制 x 轴和 y 轴的刻度

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2,26,2) # x

轴的位置

y = [random.randint(15, 30) for i in x]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

设置

轴的刻度

# plt.xticks(x)

# plt.xticks(range(1,25))

设置

轴的刻度

# plt.yticks(y)

为泛互联网人才赋能

# plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

构造

轴刻度标签

x_ticks_label = ["{}:00".format(i) for i in x]

#rotation = 45

让字旋转

度

plt.xticks(x,x_ticks_label,rotation = 45)

设置

轴的刻度标签

y_ticks_label = ["{}℃".format(i) for i in range(min(y),max(y)+1)]

plt.yticks(range(min(y),max(y)+1),y_ticks_label)

绘图

plt.plot(x,y)

plt.show()

6.6 设置显示中文

# matplotlib

只显示英文

无法显示中文，需要修改

matplotlib

的默认字体

通过

matplotlib

下的

font_manager

可以解决

两个小时内的每分钟跳动变化

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

import random

x = range(0,120)

y = [random.randint(10,30) for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

加坐标轴信息

'''

另外一种写法

查看

Linux

、

Mac

下支持的字体

终端执行：

fc-list

查看支持的中文（冒号前面有空格

) fc-list :lang=zh

查看

Windows

下的字体：

“C:\Windows\Fonts”

可以自己下载字体文件（

xxx.ttf

），然后双击安装即可

# my_font =

font_manager.FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',size=1

# plt.ylabel("

天气

",fontproperties=my_font)

'''

#rotation

将字体旋转

度

plt.xlabel('时间',rotation=45)

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