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2018/10/20 大数据竞赛平台——Kaggle 入门 - wepon的专栏 - CSDN博客
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大数据竞赛平台——Kaggle 入门
2014年12月14日 21:34:01 wepon_ 阅读数:156461 标签: Kaggle 机器学习 数据挖掘 python 更多
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41929171
大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇
这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可
时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误,请指
1、Kaggle简介
Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/
企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方
案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛)。Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机
器学习、数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题得出结果,最后将结果提交,如果提交的结果符合指标要求并且在参赛者中排名第
比赛丰厚的奖金。更多内容可以参阅:大数据众包平台
下面我以图文的形式介绍Kaggle:
进入Kaggle网站:
这是当前正在火热进行的有奖比赛,有冠军杯形状的是“Featured”,译为“号召”,召集数据科学高手去参赛。下面那个灰色的有试剂瓶形
是“Research”,奖金少一点。这两个类别的比赛是有奖竞赛,难度自然不小,作为入门者,应该先做练习赛:
175
46
开发者调查 AI开发者大会日程曝光 告别知识焦虑,即刻启程
1
2
VMware虚拟机
硬件工程师
2018/10/20 大数据竞赛平台——Kaggle 入门 - wepon的专栏 - CSDN博客
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左图的比赛是“101”,右图的是“Playground”,都是练习赛,适合入门。入门Kaggle最好的方法就是独立完成101和playground这两个级
目。本文的第二部分将选101中的“Digit Recognition”作为讲解。
点击进入赛题“Digit Recognition”:
这是一个识别数字0~9的练习赛,“Competition Details“是这个比赛的描述,说明参赛者需要解决的问题。”Get the Data“是数据下
用这些数据来训练自己的模型,得出结果,数据一般都是以csv格式给出:
其中,train.csv就是训练样本,test.csv就是测试样本,由于这个是训练赛,所以还提供了两种解决方案,knn_benchmark.R和rf_benc
前者是用R语。言写的knn算法程序,后者是用R语言写的随机森林算法程序,它们的结果分别是knn_benchmark.csv和rf_benchmark.c
csv格式文件,我前一篇文章有详述:【Python】csv模块的使用。
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