1、数据集管理1

数据集管理是信息技术领域中一个重要的环节，尤其是在机器学习、计算机视觉和数据分析中。数据集是训练模型的基础，良好的数据集管理能确保高效的工作流程和数据质量。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细说明： 1. **新建视频数据集**： - **上传视频**：在创建视频数据集时，用户可以选择一个或多个不超过3000M的视频文件进行上传。文件会被存储在minio这样的对象存储服务中，确保数据的安全性和可访问性。 - **自动命名**：上传成功后，系统会自动根据视频文件名填充任务名称，方便后续管理和识别。 - **权限分配**：数据集可以被指定给特定人员，这样他们也能查看并可能参与到该数据集的标注工作。 - **附加信息**：其他关键信息如摄像头编号、拍摄日期等可以在“其它属性”中填写，这些元数据在导出标注信息时也会一同包含。 2. **新建数据集（图片/CT影像/超大图像）**： - **选择文件类型**：用户可以创建包含图片、CT影像或超大图像的数据集，这涵盖了多种常见的数据类型。 - **上传压缩包**：支持zip格式的压缩包，可以包含多层目录和VOC格式的标注信息。VOC格式是一种常用标注格式，其XML文件与图片文件名相同但扩展名不同，导入后自动匹配。 - **添加元信息**：可以输入图片拍摄时间等额外信息，这些将在导出的标注信息中体现，为数据分析提供上下文。 - **提交数据集**：上传和填写信息后，点击提交完成创建。 3. **导出数据集图片**： - **打包导出**：用户可以选择数据集，将其中的图片打包成一个文件，便于分发、备份或进一步处理。 4. **数据预览**： - **预览功能**：用户可以预览已上传的数据集，如果包含标注，预览时会显示完整的图像及其标注，有助于检查和验证数据质量。 5. **数据集修改**： - **指派人员**：数据集的所有权和访问权限可以修改，可以将其分配给不同的团队成员。 6. **抽帧**： - **视频处理**：在视频数据集中，可以抽取关键帧，提取成单独的图片，便于进行图像分析或标注。 7. **视频合并**： - **视频编辑**：支持合并多个视频文件，这对于需要整合不同来源或时间段的视频数据时非常有用。 以上操作体现了数据集管理过程中的基本步骤，包括数据的上传、组织、预览、导出、权限控制以及后期处理。这些功能有助于提升数据科学家和工程师的工作效率，确保数据的质量和可用性，进而支持更精准的模型训练和分析。