openblas安装1

OpenBLAS 是一个开源的高性能数学库，专为科学计算和数据分析提供基础的线性代数运算支持。它实现了BLAS（基础线性代数子程序）和LAPACK（线性代数包）标准，优化了多核处理器的性能，并且支持多线程。 在安装OpenBLAS时，首先需要通过Git从GitHub克隆源代码： ```shell git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git ``` 克隆完成后，进入下载的目录： ```shell cd OpenBLAS ``` 接着，使用`make`命令编译源代码，这里 `-j8` 参数表示使用8个线程进行编译，你可以根据你的系统核心数进行调整： ```shell make -j8 ``` 将编译好的OpenBLAS安装到指定位置，例如 `/usr/local/OpenBLAS`： ```shell make PREFIX=/usr/local/OpenBLAS install ``` 安装完成后，你可以选择静态链接或动态链接OpenBLAS。静态链接使用 `libopenblas.a`，而动态链接则在编译时添加 `-lopenblas` 链接选项。如果OpenBLAS是以共享库模式编译的，动态链接是常见的做法。 环境变量可以用来控制OpenBLAS使用的线程数量。有三个优先级的环境变量： 1. `OPENBLAS_NUM_THREADS` 2. `GOTO_NUM_THREADS` 3. `OMP_NUM_THREADS` 设置这些环境变量可以限制OpenBLAS的最大线程数。例如，设置为12个线程： ```shell export OPENBLAS_NUM_THREADS=12 export GOTO_NUM_THREADS=12 export OMP_NUM_THREADS=12 ``` 当OpenBLAS编译时启用了`USE_OPENMP=1`，则优先使用`OMP_NUM_THREADS`，忽略`OPENBLAS_NUM_THREADS`和`GOTO_NUM_THREADS`。 在运行时，OpenBLAS还提供了两个函数来动态调整线程数： ```c void goto_set_num_threads(int num_threads); void openblas_set_num_threads(int num_threads); ``` 同样，如果你的OpenBLAS启用了OpenMP，那么也可以使用OpenMP的函数来设置线程数。 对于Intel的Math Kernel Library (MKL)，设置线程数的方法略有不同，可以设置以下环境变量： ```shell export OMP_NUM_THREADS=12 export MKL_NUM_THREADS=12 export MKL_DOMAIN_NUM_THREADS=12 ``` 或者调用相应的Intel MKL函数： ```c omp_set_num_threads(); mkl_set_num_threads(); mkl_domain_set_num_threads(); mkl_set_num_threads_local(); ``` 正确地设置线程数对于充分利用多核处理器的性能至关重要，尤其是在进行大规模并行计算时。OpenBLAS和MKL都提供了灵活的方式来优化线程使用，以适应不同的应用场景和硬件配置。