005机器学习PAI实现精细化营销1
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2022-08-08
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机器学习 Pai 实现精细化营销
什么是精细化营销
精细化营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服
务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一
（百科）。在企业实际运营中即以客户细分为基础，细分客户和市场，继续宁精细化管理，
精细化运营。
更加精细的分类客户。
营销的三个层次：目标客户，营销方法，营销管理。
目标客户：就是由需求的客户
精细化营销的实现方法
准确的细分市场和差异化的营销策略是精细化营销的核心。市场细分是指营销者根
据顾客之间的需求的差异性把整个市场划分为若干个消费者群的市场分类过程。而客户分群
则是了解客户，进行市场细分和进行目标市场营销的前提。
客户分群的常见方法：
聚类：即将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程
分类：即指按照种类，等级或 1 性质分别归类
精细化营销的数据处理过程
商业理解：
数据理解：
数据预处理：归一，采样，拆分，过滤，映射等等。
构建模型：回归，聚类，分类
模型评估：
模型发布：
精细化营销实现技术
精细化营销中客户细分主要是根据客户的属性，行为，需求，偏好以及价值等因素对客
户进行分类，并提供针对性的产品，服务和销售模式
常见技术：
数据存储，处理载体即数据处理平台，常见入数据库、数据仓库、海量数据处理平
台（如 MaxCompute）等;
数据加工处理技术：SQL，MR，脚本语言，机器学习，数据挖掘等
常见的算法模型：
决策树，Logit（事前处理）
聚类分析，分类模型（事后处理）
实现过程：
特征细分—价值区间细分—共同需求细分—细分聚类算法—评估
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