SQL 查詢總是先從SELECT開始的嗎？1

在SQL查询中，我们通常认为`SELECT`语句是查询的起点，但实际情况并非总是如此。根据描述和部分内容，我们来详细探讨一下SQL查询的执行顺序以及其中的一些特殊情况。 标准的SQL查询语句结构通常包括`SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `WINDOW`, `WITH`, `ORDER BY`, 和 `LIMIT`等部分。执行顺序大致如下： 1. `FROM`：这是查询的第一步，数据库会解析`FROM`子句中的表和视图，可能涉及表的连接（JOIN）操作。 2. `ON`（JOIN条件）：如果存在JOIN操作，`ON`后面的条件会在JOIN时应用，决定哪些行会被组合在一起。 3. `WHERE`：此阶段过滤不符合条件的行，基于`FROM`和`JOIN`操作后的结果集。 4. `GROUP BY`：对数据进行分组，用于计算每个组的聚合函数，如`COUNT`, `SUM`, `AVG`等。 5. `WINDOW`或`OVER`（窗口函数）：窗口函数在分组后执行，根据指定的窗口范围对数据进行计算。 6. `HAVING`：类似于`WHERE`，但用于过滤`GROUP BY`后的结果。 7. `SELECT`：计算列的表达式，包括计算字段、别名、窗口函数等。 8. `ORDER BY`：对结果进行排序。 9. `LIMIT`或`OFFSET`：限制返回的结果行数。 然而，描述中提到了一个关于窗口函数的问题。窗口函数确实必须在`WHERE`和`GROUP BY`之后使用，因为它们作用于单个行，而不是分组数据。这意味着你不能在`WHERE`之后直接使用窗口函数的结果进行过滤，因为`WHERE`在窗口函数之前执行。 至于`GROUP BY`后的`WHERE`，这是不允许的，因为`WHERE`应用于原始数据，而`GROUP BY`后的筛选应该使用`HAVING`。 在某些情况下，如使用列别名（AS）和`GROUP BY`，数据库可能会在执行`GROUP BY`之前处理`SELECT`中的表达式。例如，如果`GROUP BY`引用了`SELECT`中的别名，引擎可能会在`GROUP BY`之前计算这个别名，确保正确性。 另外，数据库引擎在实际执行查询时，可能会进行查询优化，不完全遵循上述顺序。例如，通过谓词下推、物化视图、索引等技术，数据库可以调整执行计划以提高效率，只要最终结果保持不变。例如，在`LEFT JOIN`和`WHERE`的例子中，数据库可能会先执行`WHERE`过滤，然后再进行连接，以减少不必要的数据处理。 虽然SQL查询通常从`SELECT`开始，但像LINQ（Language Integrated Query）这样的查询语言，其语法结构更接近自然语言，如`FROM…WHERE…SELECT`，但这并不意味着实际的执行顺序会改变，只是表示逻辑上的顺序。 了解SQL查询的执行顺序对于编写有效和高效的查询至关重要，同时也要明白数据库引擎可能会根据需要对查询计划进行优化。在涉及复杂查询时，理解这些原理可以帮助我们更好地设计和优化我们的SQL语句。