从源码编译opencv3.2.0+contrib扩展库1

《从源码编译OpenCV 3.2.0+Contrib扩展库的详细步骤》 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于图像分析、识别和机器学习等领域。本文将详细介绍如何从源码编译OpenCV 3.2.0版本，同时包含opencv_contrib扩展模块，以充分利用其丰富的功能。 我们需要获取必要的资源。从官方GitHub仓库下载OpenCV 3.2.0源码和opencv_contrib源码，网址分别为： 1. OpenCV 3.2.0: https://github.com/opencv/opencv/releases?page=5 2. opencv_contrib 3.2.0: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.2.0 同时，下载适用于系统的CMake版本，例如，对于64位系统，可以从https://github.com/Kitware/CMake/releases?page=13下载CMake 3.8.0。 接下来，解压下载的opencv3.2.0和opencv_contrib源码文件，然后启动CMake-GUI工具。在"Where is the source code"栏中填入opencv3.2.0源码路径，"Where to build the binaries"栏中填入目标路径，通常新建一个目录用于存放构建文件。 点击"Configure"按钮，系统会提示选择开发环境，如Visual Studio 2015 64位版本。配置完成后，CMake会自动检测系统环境并设置默认选项。此时，我们需手动配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，拖动滚动条找到该选项，点击右侧的"Browse"按钮，指定opencv_contrib模块所在的路径。 点击"Generate"，CMake将生成适用于所选开发环境的项目文件。在Visual Studio 2015中打开生成的项目，找到CMakeTargets下的INSTALL项目，首次编译时选择"生成"，然后再次编译选择"重新生成"。这一步可能需要编译两次，以确保所有库文件都被正确生成。 编译成功后，我们需要将生成的库文件移动到适当的位置。创建一个名为opencv3.2X64的文件夹结构，将Build目录下的install/include中的所有文件夹（包括opencv和opencv2）复制到opencv3.2X64的include目录下，将install\x64\vc14\lib中的所有.lib文件复制到opencv3.2X64的lib目录下，将install\x64\vc14\bin下的所有.dll文件拷贝到C:\windows\system32目录下。 接下来，创建一个新的C++空项目，例如Project1。在项目属性中进行以下配置： 1. 在VC++ Directories的"Include Directories"中添加opencv3.2X64的include目录。 2. 在"Library Directories"中添加opencv3.2X64的lib目录。 3. 在Linker的"Input"部分的"Additional Dependencies"中，点击"Edit"，然后逐一输入所有需要链接的.lib文件名。文件名示例：opencv_aruco320.lib、opencv_bgsegm320.lib等。 至此，已完成OpenCV 3.2.0+Contrib的源码编译和项目配置，现在可以编译并运行含有OpenCV功能的C++程序了。 从源码编译OpenCV 3.2.0并集成opencv_contrib扩展库是一项涉及多步骤的任务，需要正确配置CMake，管理库文件路径，并在项目中设置正确的依赖项。这个过程虽然复杂，但能够确保我们使用到最新、最完整的OpenCV功能，为后续的图像处理和计算机视觉应用奠定坚实基础。