在本章中,我们主要探讨了结构化数据库的设计与开发,特别是通过《现代汉语词典》和《康熙字典》这两个实例来阐述数据建模、数据处理和数据库建设的流程。数据建模是数据库设计的核心步骤,它涉及根据研究对象的特性设计合适的数据模型。在关系数据库中,数据模型通常表现为由字段(列)和记录(行)组成的表格结构。 关系数据库建模的目标是创建高效、易于维护的数据结构。例如,在学生选课系统中,通过将重复信息如学生信息和课程信息分别存储在独立的表中,然后利用外键连接这些表,可以节省存储空间并简化数据更新。学生信息表包含学号、姓名、年级和专业,课程信息表记录课程名称、课程编码和任课老师,而学生选课表则存储学号和选课编码,用于连接学生和他们选择的课程。 接着,我们以《现代汉语词典》为例,分析了数据建模的需求。用户可能需要通过字头查询拼音和释义,或者通过拼音查找汉字。因此,数据结构应包括字典表,其中包含字头、拼音和释义。对于《康熙字典》,结构更为复杂,分为正集、补遗和备考三部分,每部分按部首和部首外笔画数排序。用户可能需要查找字头释义和出处。数据建模时,可以选择单表或多表结构。虽然《康熙字典》的结构允许单表结构,但多表结构有利于数据库管理和查询优化。 在数据预处理阶段,数据需要规整化,统一格式,去除无关信息。这通常涉及查找和替换操作,例如将出处信息正确切分。之后,数据可以通过粘贴法或Excel的外部数据导入功能导入到Excel中。 Excel在数据处理和数据表建设中扮演重要角色。可能需要修复数据表中的错误,如切分错误和字符转换问题。同时,需要创建各种表来存储不同的信息,如创建篇目表、字表、部首表和集表,将数据逐个导入并建立它们之间的关联。 总结来说,本章涵盖了从数据建模到数据预处理,再到Excel中的数据处理和数据表建设的全过程。通过实际案例,我们了解到如何根据具体需求设计数据库结构,以及如何有效地整理和管理数据,以满足用户查询和分析的需求。这些技能在IT领域,尤其是数据库管理和数据分析中至关重要。
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