15-大数据分析方法之情感分析与舆情监测1

"情感分析与舆情监测" 情感分析（Sentiment Analysis）是大数据时代的重要应用之一，它可以对用户生成内容（UGC）进行分析，从而挖掘出用户对某个产品、事件、主题或个人所持有的观点、评价、态度和情感。情感分析的目标是对实体对象的特征方面进行分类、识别和评价，从而为企业、组织和个人提供有价值的信息。 情感分析的基础知识包括情感分析与观点挖掘问题定义、情感分析与观点挖掘的任务、文档层次情感分类、句子层次情感分析、基于特征/方面的情感分类等。情感分析可以应用于商务和组织、个人、广告放置、观点检索/搜索等领域，具有非常重要的实践价值。 舆情监测是情感分析的重要应用之一，它可以对用户生成内容进行实时监测，从而了解用户对某个产品、事件、主题或个人所持有的观点、评价、态度和情感。舆情监测可以应用于企业、组织和个人，帮助他们了解用户需求、改进产品和服务、提高品牌形象等。 情感分析与舆情监测的重要性在于：观点是影响我们行为的关键因素，我们的观念和对现实世界的感知看法，在很大程度上依赖于其他人如何看待这个世界。当需要作决策时，我们经常要寻求他人的意见。个体如此、团体组织也如此。查找和监测网络中的观点网站和提取其中所含的信息仍然是一个艰巨的任务。 在情感分析与舆情监测中，术语“情感”和“观点”是非常重要的。情感是一个态度、想法或判断，受到情感的影响，例如“我Concerned about the current state of the economy.”；观点是一个个人或组织对一件事物的具体印象，例如“我think the economy is not doing well.”。 观点的基本要素包括观点持有者、实体对象、观点和观点挖掘的目标。观点挖掘的目标是对实体对象的特征方面进行分类、识别和评价。观点挖掘可以应用于商务和组织、个人、广告放置、观点检索/搜索等领域，具有非常重要的实践价值。 观点挖掘可以分为直接观点和比较观点两类。直接观点是关于某个对象诸如产品、事件、主题和个人的情感表达，例如“the picture quality of this camera is great”。比较观点是表示多于一个对象的不同点或相同点的关系，通常表示一种次序，例如“car x is cheaper than car y.”。 在情感分析与舆情监测中，观点的形式化定义是一个五元组（q，o，p，s，t），其中q是观点持有者，o是实体对象，p是观点，s是观点的强度，t是观点的时间戳。这个五元组可以表示一个观点的所有信息，从而可以对观点进行分类、识别和评价。 情感分析与舆情监测是大数据时代的重要应用之一，它可以对用户生成内容进行分析，从而挖掘出用户对某个产品、事件、主题或个人所持有的观点、评价、态度和情感。情感分析与舆情监测具有非常重要的实践价值，可以应用于商务和组织、个人、广告放置、观点检索/搜索等领域。