![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86382685/bg1.jpg)
个人总结
在《基于 PyTorch 的前沿深度学习算法集成应用程序接口》的项目中,我参与了
实验一至实验五的相关部分。
1. 在需求分析的实验中,我负责完成的是非功能性需求的撰写,以及模型量化
模块和模型加载模块的功能需求。
2. 在需求评审阶段,我参与审核了 B 组和 I 组的需求分析文档,并且根据 B 组
和 H 组提出的修改意见修改了此前的相关的需求文档。在这一过程中,我对
软件的需求分析有了更深入的理解,对于控制流等内容的正确性和完备性有
了新的认识。
3. 在项目的开发阶段,我负责部分是模型量化模块的开发,基于开源代码整合
成 API 的形式,其中工作量主要包括了系统环境的配置、主体代码的开发、
以及存储加载的功能实现。在软件测试阶段,我准备了相关的数据集,对于
模型量化模块集成的不同算法进行了相应的测试,并完成了测试文档的相应
章节。在这一部分的工作中,也是学习了软件测试的相关知识,并且初步掌
握了根据需求进行测试的方法。
感谢 A 组的其他六位成员张崇智、高明骏、王茵迪、黄涵、赵永驰、吴振赫,
还要感谢其他组的每位同学以及任老师。在本次的项目中我意识到,更好的软件
开发需要更充分、深入的交流和更紧密地合作,这也是我们组内、组间可以保持
良好气氛的关键。
评论0