1.3基本数据类型、常量和变量1

Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。在Python中，数据类型是非常核心的概念，它们决定了变量的存储和操作方式。接下来我们将深入探讨Python中的基本数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合。 1. **数字** Python中的数字类型包括整型(int)、浮点型(float)和复数型(complex)。在Python 3.x中，整型不再区分标准整型和长整型，可以存储非常大的整数。浮点型不区分单精度和双精度，直接提供高精度的浮点数。复数型则支持复数运算，如`1+1j`。 2. **布尔型**(bool) 布尔型只有两个值：True和False。在需要将非布尔类型转换为布尔值时，0和空值（如空字符串、空列表等）被视为False，其他值被视为True。 3. **字符串**(str) 字符串是不可变的数据类型，意味着一旦创建就不能修改其内容。字符串可以用单引号或双引号包围，也支持三引号用于多行字符串。Python的字符串支持多种操作，如索引、切片、长度计算、遍历、替换、分割、清除空白、大小写转换等，并且支持正则表达式，方便进行文本处理。 4. **序列** - **列表**(list)：可变的有序序列，可以包含不同类型的元素。列表支持增删改查等操作，还可以使用列表推导式快速生成新列表。 - **元组**(tuple)：不可变的有序序列，通常用圆括号包裹元素。元组一旦创建就不能修改。 - **字典**(dict)：可变的无序键值对序列，通过键来访问值。字典的哈希特性使其在大数据量查找和统计方面非常高效。 - **集合**(set)：无序的不重复元素序列，可以进行交集、并集、差集等集合操作。集合常用于去重和关系测试。 5. **可变与不可变特性** 变量赋值给不可变类型（如整数、浮点数、布尔值、字符串和元组）时，如果值发生变化，实际上会创建新的对象并更新引用。而对于可变类型（列表、字典和集合），原对象会被直接修改，不会改变内存地址。 了解这些基本数据类型及其特性，是掌握Python编程的基础。在实际编程中，根据需求选择合适的数据类型，能够有效提高代码的效率和可读性。对于初学者，熟练掌握这些概念并灵活运用到实践中，是进一步学习Python其他高级特性和库的关键。