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2021/5/11
使⽤OpenCV進⾏顏⾊分割
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使用OpenCV進行顏色分割
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本文轉自:機器學習算法那些事
在濾波、變換、縮放等任務中,圖像分割具有重要的意義。圖像分割是將不同的對象劃分為不同的部分,並將這些區域以明顯的顏
⾊或者記號標記出來。圖像分割是使⽤輪廓、邊界框等概念進⾏其他⾼級計算機視覺任務(例如對象分類和對象檢測)的基礎。良
好的圖像分割為我們後續的圖像分類以及檢測奠定了基礎。
在計算機視覺中主要有3種不同的圖像分割類型:
1.顏⾊分割或閾值分割
2.語義分割
3.邊緣檢測
在本文裡,我們將介紹基於顏⾊的圖像分割,並通過OpenCV將其實現。⼩伙伴可能會問,當我們擁有像Caffe和Keras這樣的⼯具
時,為什麼要使⽤擁有21年曆史的OpenCV庫。與Caffe和Keras等現代SOTA DL⽅法相比,OpenCV雖然在準確性⽅⾯有⼀些落後,
但是運⾏速度相較於上述⽅法具有得天獨厚的優勢。
小白 今天
小白學視覺
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2021/5/11
使⽤OpenCV進⾏顏⾊分割
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跨框架進⾏圖像分類任務的CPU性能比較
即使使⽤最著名的神經網絡框架之⼀的YOL Ov 3進⾏對象檢測時,其運⾏速度也是不盡如⼈意的。此外,Darknet使⽤OpenMP(應
⽤程序編程接⼝)進⾏編譯的時間幾乎是OpenCV的18倍。這更加說明了使⽤OpenCV的速度是比較快速的。
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2021/5/11
使⽤OpenCV進⾏顏⾊分割
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在OpenCV和Darknet上進⾏YOLOv3培訓時CPU性能
顏⾊分割可⽤於檢測⾝體腫瘤、從森林或海洋背景中提取野⽣動物的圖像,或者從單⼀的背景圖像中提取其他彩⾊物體。下⾯幾幅
圖是圖像分割的幾個典型⽰例 。:
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