该项目名为“电网建设造价模拟系统”,由李翠琪同学完成,属于软件工程学院的专业课程作业。该系统的主要目标是设计一个算法,以最小的总工程造价连接城市中的n个小区,形成一个连通的电网网络。每个小区之间可以构建一条电网线路,但每条线路都有相应的经济成本。 在系统的实现过程中,涉及到以下几个核心模块的设计与实现: 1. **Edge.h**:这个头文件可能定义了`Edge`类,用于表示两个小区之间的电网线路及其成本。类中可能包含源节点、目标节点和线路成本等属性。 2. **EdgeWeightedGraph.h**:此模块可能实现了加权图的数据结构,用于存储小区之间的电网线路。它可能包含了添加边(edges)、查询边以及获取边权重等相关操作。 3. **Queue.h** 和 **Node.h**:这两个模块可能涉及到了队列数据结构的实现,`Queue`用于处理操作序列,如广度优先搜索,而`Node`可能是用于存储图中节点信息的类。 4. **MinPQ.h**:这是一个最小优先队列(Min-Priority Queue)的实现,常用于Dijkstra算法或Prim算法等求解最短路径或最小生成树的问题。在这个项目中,它可能用于存储待处理的边,按成本最小的顺序进行处理。 5. **UF.h**:这可能是实现并查集(Union-Find)数据结构的模块,用于判断图中的节点是否在同一个连通分量中,支持快速查找和合并操作。 6. **KruskalMST.h**:这是Kruskal算法的实现,用于找到加权图的最小生成树。Kruskal算法的基本思想是从最小的边开始选择,并避免形成环路,直到所有节点都在同一棵树中。 7. **MainTest.cpp**:这是主测试程序,用于验证上述各个模块的功能。它可能包含了对各种功能的测试用例,比如创建图、构建最小生成树以及验证总造价等。 测试部分包括了功能测试,具体分为两个测试用例: - **测试1**:可能验证了基本的图构建和最小生成树算法的正确性,检查生成的树是否符合最小造价条件。 - **测试2**:可能涉及到更复杂的情况,如存在多个最小成本路径或特殊拓扑结构,检验算法在这些情况下的表现。 总结来说,该项目通过软件工程的方法,利用图论中的算法(如Kruskal's算法)和数据结构(如最小优先队列和并查集),设计了一个能解决实际问题的电网建设优化模型。它不仅锻炼了学生的编程能力,还深化了他们对图论和算法的理解。
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