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【付若轩14实验报告——队列容器与模拟】 实验目标及要求： 1. 理解容器适配器的概念：容器适配器是一种设计模式，它将现有的容器（如STL中的队列）转化为具有特定行为的类。在这个实验中，我们需要理解如何将标准模板库（STL）中的队列容器适配器用于实际问题。 2. 了解STL中队列容器的实现：STL中的`queue`容器是一个基于双端队列（deque）的抽象数据类型，提供了入队和出队的基本操作。 3. 掌握队列在实际应用中的使用：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，适用于需要按顺序处理元素的情况，例如任务调度、资源分配等。 4. 学习模拟的概念并运用解决实际问题：模拟是通过计算机程序复制现实世界现象的过程，可以帮助预测系统行为。 5. 理解排队理论和指数分布理论：排队理论是分析等待时间和服务效率的数学工具，而指数分布常用于描述连续随机事件的发生间隔，如顾客到达或服务完成的时间。 实验环境： 操作系统：Windows 7 或更高版本 开发工具：Visual Studio 2010 或更高版本 实验内容及设计： 任务1：改进洗车模拟问题： a) 洗车站容量不再有限制，允许无限车辆进入。 b) 车辆到达时间间隔应从指数分布中随机生成，其中参数λ基于用户输入的平均到达时间，即 λ=1/平均到达时间。 c) 每辆车的服务时间同样从指数分布中随机生成，参数μ基于用户提供的平均服务时间，注意μ需大于λ，确保服务时间小于到达时间。 d) 使用公式Δt = -1/λ * ln(1-p) 或 Δt = -1/μ * ln(1-p) 生成符合指数分布的随机序列，p是0到1之间均匀分布的随机数。 e) 输出平均等待时间和最大队列长度，通过大量模拟数据进行计算，并验证平均等待时间是否等于理论值：λμ(μ - λ)。 实验代码： 这里提到的`car.h`文件包含了实验所需的汽车类定义，但具体内容未给出。通常，这个类会包含汽车的属性（如服务时间）和行为（如进入洗车站、完成服务等）的声明。 总结： 本实验旨在通过实现和分析洗车模拟，深入理解和应用队列容器、模拟以及指数分布。通过对车辆到达和服务时间的随机生成，模拟真实世界的不确定性和波动性。同时，通过计算平均等待时间和最大队列长度，学生可以学习到如何使用排队理论来评估系统的效率和性能。实验的代码部分未完全展示，但可以推断出涉及了随机数生成、数据结构操作和统计计算等编程技巧。