数据科学——电影数据集关联度分析1
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2022-08-03
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利用 FP-Growth 算法对“电影推荐数据集”进行处理，给出处理结果，给出结
论描述。
电影数据集关联度分析
胡成成——41724260——通信 1701
随着时代的变迁，科技的发展，看电影也成了人们生活的一部分。该篇报
告对 2017 年之前的上映过的电影及其分类的数据集进行处理，旨在通过关联度
分析对电影的一些类别联系进行研究，并对各类电影类别占比分析，对未来电
影上映类别的预测。现在通过 FP-Growth 算法对这样的数据进行分析，通过支
持度和置信度得到关联规则，通过对关联规则的分析处理得到我们要的结论。
并在对电影数据集的处理中，通过实际操作处理，实践学习 FP-Growth 算法的
关联度处理过程以及一般的流程。
1.数据集引入分析：
第一列：电影的 id 编号，第二列，电影名称及其年份，第三列，电影所属
的类别：包括 Adventure（冒险），Animation（动画），Children（儿童），Comedy
（喜剧），Fantasy（幻想）等等类型。数据一共 9125 条。
2.数据分析流程
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