特征增强SSD算法及其在遥感目标检测中的应用1
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2022-08-03
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第
卷第
期
年
月
光
子
学
报
基金项目
国家自然科学基金
四川省新一代人工智能重大专项
四川 省 科技 厅 重点 研 发项 目
四川省教育厅自然科学基金
四川省科技计划资助
第一 作者
史文旭
男
硕士研究生
主要研究方向为深度学习
遥感图像目标检测
导师
(
通讯 作者
)
鲍胜利
男
正研级高级工程师
博士
主要研究方向为深度学习
智能信息处理
收稿 日期
录用 日期
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引用格式
ActaPhotonicaSinica
49
史文旭
谭代伦
鲍胜利
特征增强
算法及其在遥感目标检测中的应用
光子学报
49
特征增强
算法及其在遥感目标检测中的应用
史文旭
,
,
谭代伦
,
鲍胜利
,
中国科学院成都计算机应用研究所
成都
中国科学院大学
北京
西华师范大学 数学与信息学院
四川 南充
摘
要
:
为了提高对复杂场景下多尺度遥感目标的检测精度
,
提出了 基 于 多 尺 度 单 发 射 击 检 测
(
)
的
特征增强目标检测算法
首先对
的金字塔特征层中的浅层网络设计浅层特征增强模块
,
以提高浅层
网络对 小 目 标 物 体 的 特 征 提 取 能 力
;
然后设计深层特征融合模块
,
替换
金字塔特征层中的深层 网
络
,
提高深层网络的特征提取能力
;
最后将提取的图像特征与不同纵横比的候选框进行匹配以执行不同
尺度遥感图像目标检测与定位
在光学遥感图像数据集上的实验结果表明
,
该算法能够适应不同背景下
的遥感目标检测
,
有效地提高了复杂场景下的遥感目标的检测精度
此外
,
在拓展实验中
,
文中算法对图
像中的模糊目标的检测效果也优于
关键词
:
遥感图像
;
深度学习
;
目标检测
;
多尺度特征
;
特征金子塔
中图分类号
文献标识码
doi
FeatureEnhancementSSDAl
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orithmandItsA
pp
licationinRemote
Sensin
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Ima
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Chen
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Abstract
Ke
y
words
OCISCodes
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