无参考图像质量评价算法性能分析1
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总第
３１６
期
２０１６
年第
２
期
计算机与数字工程
Ｃｏｍ
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ｇ
Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．２
３３７
无参考图像质量评价算法性能分析
＊
陈楚燕
１
解天鹏
２
（
１．
广州市城市规划勘测设计研究院
广州
５１０３１０
）（
２．
中国科学院光电研究院
北京
１０００９４
）
摘
要
图像质量评价是计算机视觉和图像处理领域的一个热门问题
，
具有重要的研究价值和广阔的应用前景
。
根据
所需原始图像信息的多少
，
客观图像质量评价方法主要分为全参考图像质量评价方法
、
部分参考图像质量评价方法和无参
考图像质量评价方法
。
但是在实际应用过程中
，
参考图像往往难以获取或是不存在
，
因此需要对无参考图像质量评价算法
进行研究
。
近年来
，
很多无参考质图像评算法被相继提出
，
但是国内还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和
比较
。
基于此
，
论文首先选取了七种具有代表性的无参考图像质量评价算法并对其进行了简要介绍
，
然后全面介绍并总结
了常用的图像质量评价算法性能验证数据库以及算法性能指标
，
最后
，
对七种算法的性能进行了详细的分析和比较
。
关键词
无参考
；
图像质量评价
；
图像质量数据库
；
算法性能
中图分类号
ＴＰ３９１
ＤＯＩ
：
１０．３９６９
／
ｊ
．ｉｓｓｎ．１６７２
－
９７２２．２０１６．０２．０３５
Ｐｅｒｆｏａｍａｎｃｅ
Ａｎａｌ
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ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
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２
（
１．Ｇｕａｎ
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Ｓｕｒｖｅ
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Ｒｅｓｅａｒｃｈ
Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
，
Ｇｕａｎ
ｇ
ｚｈｏｕ
５１０３１０
）
（
２．Ａｃａｄｅｍ
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－
ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ
，
Ｃｈｉｎｅｓｅ
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，
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１０００９４
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Ａｂｓｔｒａｃｔ
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ｍｅｔｈｏｄｓ
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ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｂｕｔ
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ｒａｃｔｉｃａｌ
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ｎｅｃｅｓｓａｒ
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ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｍａｎ
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，
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，
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ｏｒｉｔｈｍ
ｐ
ｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
Ｃｌａｓｓ
Ｎｕｍｂｅｒ
ＴＰ３９１
１
引言
视觉信息是人类获取外界信息的重要手段
，
大
约占据了人类所获取全部信息的
７５％
。
视觉信息
即图像信息
，
与其他信息获取方式相比
，
图像信息
比语言文字更加生动
、
形象
、
高效
，
人眼可以通过图
像在短时间内获取大量信息
。
数字图像在获取
、
存
储
、
传输
、
显示等过程中都有可能会引入失真
，
从而
导致图像质量的下降
。
因此
。
如何准确地 衡 量图
像质量的好坏
，
成为了计算机视觉和图像处理等领
域的一个热门而具有挑战性的问题
［
１
］
。
总得来说
，
图像质量评价方法可以分为主观评
价方法和客观评价方法
。
主观评价方法由人类观
察者对一系列图像进行观测
、
比较
，
并根据事先确
定的标准对其质量进行评分
。
客观评价方法通过
设计数学模型实现对图像质量好坏的预测
。
由于
人类视觉系统
（
Ｈｕｍａｎ
Ｖｉｓｕａｌ
Ｓ
ｙ
ｓｔｅｍ
，
ＨＶＳ
）
是视
觉信息的最终接收者和解译者
，
因此主观评价方法
是最为可靠的图像质量评价方法
，
但是该方法费时
费力
，
难以应用于实际
。
根据评价过程中所需
“
原
＊
收稿日期
：
２０１５
年
８
月
１１
日
，
修回日期
：
２０１５
年
９
月
２７
日
作者简介
：
陈楚燕
，
女
，
研究方向
：
测绘工程和图像处理相关领域
。
解天鹏
，
男
，
硕士
，
研究方向
：
图像处理
、
激光雷达几
何检校和数据处理
。
周林深
- 粉丝: 54
- 资源: 290
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