吴恩达机器学习课程及多版本笔记纲要1

吴恩达机学习课程及多版本笔记纲要

Jan 4, 2019 at 6:50 PM

by 深度碎󰅧

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纲要汇总所有吴恩达机学习的原视频和笔记视频链接，并对每个视频提供话版的总结

原课程和笔记专辑的视频链接汇总

吴恩达机学习原课程视频字幕 B站

第版笔记视频专辑 2018.4.29完结

探索话版的机学习和深度学习

Jan 2, 2019

what is machine learning? 么是机学习

原版课程视频

给出2位教授给出的简明扼要的机学习的定义（值得反复回味）

第版笔记视频

󰉁国际象棋󰇹解机学习的作原󰇹（现在看来，当时󰙵󰇹解较粗糙）

直觉版󰇹解：如何定义机学习

many tasks cannot be done through programming software explicitly, but can be learnt

from data with learning algorithms guided by objective function, and speed up by

P3 03 为么机必须要学习

机学习是在模拟类学习的过程

P4 04 机学习的流程󰲊么样

尝试找到个统领所有机学习模型的流程框架

what is supervised learning? 么是监督学习？

原版课程视频

通过预测房价和肿瘤性质两个，分别介绍监督学习算法下的回归与分类法的模样

明确指出是否有y，是决定是否是监督学习的defining factor 决定性因素

第版笔记视频

紧扣原课程内容，结合2个进步阐述监督学习的定义，以及回归与分类的区别

原版课程视频

同于分类，分类是有y的）。

直觉版笔记视频

直觉版：如何󰇹解监督学习？相似远于同

model representation 么是回归模型？

原版课程视频

󰉁房价预测介绍线性回归 linear regression的构建过程；将模型H（hypothesis） 󰇹解为x

到y的映射）；单参数版本uni-variant，和多参数版本multi-variant regression；

第版笔记

突出阐述对模型H的映射󰇹解：将󰮢廉价知识X，映射成昂贵获取的知识Y，这是监督学

习的H；将󰮢廉价知识X，映射成同归类的X（形成新知识），这是监督学习的H

直觉版：机学习流程图的务实功󰉁

机学习流程图的务实功󰉁

机学习流程图可以帮助我们分析所有学习算法和模型，也有助于对各种机学习领域󰮟的模

型算法做归类区分

法，󰋴标函数的组成构造

原课程视频

󰋴的所在

第版笔记视频